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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利任意尺度心脏cine MIR超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219392.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权任意尺度心脏cine MIR超分辨率重建方法及系统是由吕骏;王光明设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本任意尺度心脏cine MIR超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域。提供了一种任意尺度心脏cineMIR超分辨率重建方法及系统，以所述扩散先验特征以及所述关键目标帧特征作为空间感知隐式注意力的输入，以所述扩散先验特征、所述关键目标帧特征以及所述空间感知隐式注意力的输出作为时间感知隐式注意力的输入，采用译码器对所述时间感知隐式注意力的输出进行处理后得到2N+1个连续的视频帧序列对应的超分辨率重建结果；解决了现有超分辨率方法中的固定尺度的重建问题、频域信息不足导致的空间分辨率限制问题、运动伪影的影响以及扩散模型生成过程中的多次迭代步骤带来的高计算开销问题，实现了更精准的心脏cineMRI的超分辨率重建。

本发明授权任意尺度心脏cine MIR超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种任意尺度心脏cineMIR超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下过程： 获取个连续的视频帧序列，其中，N为大于或等于1的正整数； 采用编码器提取边界参考帧和的边界特征； 采用去噪扩散模型对中间帧序列进行处理后，得到各中间帧对应的扩散先验特征，根据所述扩散先验与所述边界特征，得到关键目标帧特征； 以所述扩散先验特征以及所述关键目标帧特征作为空间感知隐式注意力的输入，以所述扩散先验特征、所述关键目标帧特征以及所述空间感知隐式注意力的输出作为时间感知隐式注意力的输入，采用译码器对所述时间感知隐式注意力的输出进行处理后得到个连续的视频帧序列对应的超分辨率重建结果； 采用去噪扩散模型对中间帧序列进行处理，包括： 采用去噪扩散模型界定一个以为前提的扩散规程：，由到为逐步加噪的前向过程，应用奇异值分解将原始数据和投影到一个新的、更紧凑的像素空间中； 所述时间感知隐式注意力的输出，包括：，其中，，分别为后向运动特征和前向运动特征，为卷积层，为扩散先验特征； ，，其中，表示采样操作，被用于表示网格翘曲，，为权重TPE，为多层感知机，分别为时间感知隐式注意力的查询向量、键向量和值向量。

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