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龙图腾网获悉湖北雅清科技有限公司申请的专利一种应用于大棚种植的棚内环境远程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176355.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种应用于大棚种植的棚内环境远程监测方法是由李昂;廉吉青设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于大棚种植的棚内环境远程监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于大棚种植的棚内环境远程监测方法，涉及大数据技术领域，包括以下步骤:搭建传感器网络进行环境参数采集；对环境数据进行预处理；根据清洗数据进行多维度环境分析；根据分析结果进行环境建模；对环境模型进行温湿度预测与调节建议；根据调节建议进行自动化控制;对自动化控制结果进行系统优化；实时反馈环境参数采集结果。本发明提出了一种改进的多层感知器MLP网络结构，通过引入多维度输入和加权机制，使得模型能够更准确地捕捉大棚环境参数之间的复杂非线性关系。尤其在面对温湿度等环境因素的快速变化时，改进后的MLP网络能够灵活调整模型的权重，提高温湿度变化趋势预测的准确性。

本发明授权一种应用于大棚种植的棚内环境远程监测方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于大棚种植的棚内环境远程监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建传感器网络进行环境参数采集； 建立一个基于物联网的传感器网络，用于采集大棚内的环境参数，得到环境数据； S2、对环境数据进行预处理； 通过数据预处理技术对环境数据进行纠错，得到清洗数据； S3、根据清洗数据进行多维度环境分析； 使用主成分分析技术识别大棚内环境数据之间的相互关系，得到分析结果； S4、根据分析结果进行环境建模； 基于多层感知器MLP网络结构模型构建一个大棚内环境与作物生长之间的预测模型，得到环境模型； 其中多层感知器MLP网络结构模型包括： 建立大棚内环境参数对作物生长的环境模型： ； 其中， 为时刻的作物生长状态输出； 为输入环境参数在时刻的值，包括温度、湿度、气流速度、光照强度和二氧化碳浓度； 为预设值，表示每个输入参数的时变权重系数，每个环境因素在不同时间点对作物生长的相对影响； 为偏置项，代表网络的基础输出值，初始值为0； 为非线性激活函数，它的函数表达式为； 引入时序加权机制： 引入时间窗参数，使得每个输入不仅依赖当前时刻的数据，还依赖历史时间内的环境数据，通过如下公式表示： ； 其中， 为时间窗的长度，表示当前时刻的作物生长状态不仅依赖于当前时刻的环境数据，还依赖于过去时刻的环境数据； 表示在过去时刻内环境参数的加权和； 为过去时刻内的作物生长状态输出； S5、对环境模型进行温湿度预测与调节建议； 基于长短时记忆网络LSTM对环境模型进行温湿度预测并生成调节建议，得到调节建议； S6、根据调节建议进行自动化控制； 利用基于工业自动化通讯协议Modbus协议的自动化控制系统来实现远程控制大棚内环境调节设备，得到自动化控制结果； S7、基于自动化控制结果进行实时的环境参数采集，并实时反馈采集结果。

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