山东省煤田地质局第四勘探队;山东省煤田地质局第一勘探队董云奇获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省煤田地质局第四勘探队;山东省煤田地质局第一勘探队申请的专利一种地质灾害知识图谱的构建方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411783681.3,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种地质灾害知识图谱的构建方法、系统和存储介质是由董云奇;陶二永;王圣法;陈晓波;宋文静;刘晓祺设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地质灾害知识图谱的构建方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及地质灾害知识图谱的构建技术领域,具体为一种地质灾害知识图谱的构建方法、系统和存储介质。包括:首先,利用一种信息纠正方法对多模态信息进行纠正;该方法通过建立专家知识库对信息进行匹配,进行纠正;并通过对数据信息进行统计校验,对存在问题的信息进行纠正;结合专家知识纠正和机器知识纠正实现了原信息的准确纠正;其次,提出一种地质灾害知识图谱生成模型;该模型通过对纠正信息与灾害类型的依赖关系分析,构建地质灾害知识图谱;最后,提出一种地质灾害知识图谱优化方法;该方法利用纠正辅助说明信息进行关联计算得到辅助要素,以此优化知识图谱。综合以上方法实现了地质灾害知识图谱的准确构建。
本发明授权一种地质灾害知识图谱的构建方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种地质灾害知识图谱的构建方法,其特征在于,包括: 搜集相关地质灾害的多模态信息,并进行去重处理,得到去重多模态信息;进行关键词提取,得到灾害类型关键词;对所述灾害类型关键词进行向量化,得到灾害类型匹配词向量; 根据灾害类型,通过文本信息、视频信息以及音频信息的特征与灾害类型匹配词向量的特征相似度,并通过相似度阈值对所述去重多模态信息进行分类,得到灾害说明信息和灾害辅助说明信息; 对所述灾害说明信息和所述灾害辅助说明信息进行纠正,得到纠正灾害说明信息和纠正灾害辅助说明信息;对所述灾害说明信息和所述灾害辅助说明信息进行纠正包括:专家知识纠正机制和机器知识纠正机制; 其中,所述专家知识纠正机制通过地质学家知识进行信息纠正,包括:获取N位地质学家对地质灾害的相关知识,构建专家知识库;将所述专家知识库中信息生成专家知识匹配文本;为所述专家知识匹配文本建立多层知识匹配索引;利用所述多层知识匹配索引将所述灾害说明信息和所述灾害辅助说明信息与所述专家知识匹配文本进行匹配;根据匹配结果进行信息一致性计算,得到信息一致值;当所述信息一致值未超过一致性阈值时,采用信息纠正算法,得到候选专家纠正信息集; 所述机器知识纠正机制通过机器统计算法进行信息纠正,包括:采用命名实体识别算法识别所述灾害说明信息和所述灾害辅助说明信息的实体字段;对所述实体字段进行数据统计,并计算所述实体字段的共现概率,得到实体字段共现矩阵;根据所述实体字段共现矩阵对所述灾害说明信息和所述灾害辅助说明信息进行筛选,得到地质灾害筛选信息集;对所述地质灾害筛选信息集进行交叉验证;当所述地质灾害筛选信息集中任意信息交叉验证值低于交叉验证阈值时,根据同类信息对不满足条件信息进行纠正,得到候选机器纠正信息集; 将所述候选专家纠正信息集与所述候选机器纠正信息集进行合并,得到综合纠正信息集;当所述候选专家纠正信息集与所述候选机器纠正信息集具有相同纠正项时;若所述纠正项的纠正信息相同进行合并,若所述纠正项的纠正信息不相同,则进行正则化后进行合并;利用所述综合纠正信息集对所述灾害说明信息和所述灾害辅助说明信息进行纠正; 构建初始地质灾害图; 将所述纠正灾害说明信息和所述初始地质灾害图输入至地质灾害知识图谱生成模型;所述地质灾害知识图谱生成模型包括: 接收层包括,灾害信息接收模块用于接收所述纠正灾害说明信息;图接收模块用于接收所述初始地质灾害图; 对所述纠正灾害说明信息进行处理,得到结构化地质灾害说明特征; 关系依赖挖掘处理层,用于挖掘所述结构化地质灾害说明特征的依赖关系,包括:根据所述结构化地质灾害说明特征建立结构化地质灾害说明特征矩阵;将结构化地质灾害说明特征矩阵输入至多条件约束随机森林模型中,得到结构化地质灾害依赖矩阵; 地质灾害知识图谱生成层,用于生成地质灾害知识图谱; 可视化输出层,用于对所述地质灾害知识图谱进行可视化输出; 利用所述纠正灾害辅助说明信息对所述地质灾害知识图谱进行优化,得到优化地质灾害知识图谱。
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