平安科技(深圳)有限公司张倩获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于用户长期偏好的排序推荐方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861079B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310778282.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于用户长期偏好的排序推荐方法及其相关设备是由张倩设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于用户长期偏好的排序推荐方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于用户长期偏好的排序推荐方法及其相关设备，属于人工智能技术领域和医疗产险领域。本申请通过获取用户长期行为序列，将用户长期行为序列输入到预先训练好的长期偏好预测模型，得到用户长期行为偏好，获取候选推荐内容，并计算用户长期行为偏好和候选推荐内容的相似度，对用户实时行为序列中的用户行为进行动态加权，得到加权行为序列，将用户数据、候选推荐内容、相似度和加权行为序列输入到预先训练好的排序推荐模型，得到排序推荐结果。此外，本申请还涉及区块链技术，用户数据可存储于区块链中。本申请通过结合用户长期行为偏好的特征和对实时行为进行加权实现综合推荐，可以提高推荐的个性化程度和准确性。
本发明授权一种基于用户长期偏好的排序推荐方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于用户长期偏好的排序推荐方法，其特征在于，包括： 接收推荐指令，获取待推荐用户的用户数据和用户长期行为序列； 将所述用户长期行为序列输入到预先训练好的长期偏好预测模型，得到用户长期行为偏好； 获取候选推荐内容，并计算所述用户长期行为偏好和所述候选推荐内容的相似度； 获取用户实时行为序列，并对所述用户实时行为序列中的用户行为进行动态加权，得到加权行为序列； 将所述用户数据、所述候选推荐内容、所述相似度和所述加权行为序列输入到预先训练好的排序推荐模型，得到排序推荐结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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