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平安科技(深圳)有限公司郑喜民获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于可解释性的模型集成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116662888B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310715942.7,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于可解释性的模型集成方法、装置、设备及介质是由郑喜民;舒畅;陈又新设计研发完成,并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于可解释性的模型集成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于可解释性的模型集成方法,应用于医疗领域,该方法包括:将待分类数据分别输入模型集中的各个模型,利用预设的可解释性算法对各个模型的预设特征层处理所述待分类数据产生的数值进行分析,生成与每个模型对应的一组热力图;分别计算每组热力图中,热力图数值大于预设阈值的图像区域在相应热力图中的交并比;计算所述每组热力图中包含的所有热力图的交并比的均值,得到所述各个模型在所述模型集中的权重;利用所述模型集中的各个模型分别对所述待分类数据进行处理,得到所述各个模型输出的初始分类结果,基于所述各个模型的权重对所述初始分类结果进行加权计算,得到所述待分类数据的目标分类结果。

本发明授权基于可解释性的模型集成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于可解释性的模型集成方法,其特征在于,所述方法包括: 将待分类数据分别输入模型集中的各个模型,利用预设的多个可解释性算法对各个模型的预设特征层处理所述待分类数据产生的数值进行分析,生成与每个模型对应的一组热力图; 分别计算每组热力图中,热力图数值大于预设阈值的图像区域在相应热力图中的交并比; 计算所述每组热力图中包含的所有热力图的交并比的均值,得到所述各个模型在所述模型集中的权重; 利用所述模型集中的各个模型分别对所述待分类数据进行处理,得到所述各个模型输出的初始分类结果,基于所述各个模型的权重对所述初始分类结果进行加权计算,得到所述待分类数据的目标分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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