杭州博众精密科技有限公司刘弹获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州博众精密科技有限公司申请的专利一种基于功率信号的刀具磨破损自适应监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116619135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310324834.7，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种基于功率信号的刀具磨破损自适应监测方法及系统是由刘弹;黄建文;曾七一;付永杰设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于功率信号的刀具磨破损自适应监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于功率信号的刀具磨破损自适应报警方法及系统，利用实时功率信号采集系统，反应机床在切削过程中功率信号随着刀具磨破损所反映在幅值上的变化，自适应监测刀具磨破损状况；利用自适应报警系统，建立刀具磨破损动态报警线，对比实时信号与报警线的差异，实现刀具磨破损自适应监测。本发明在刀具动态切削过程中实现刀具磨破损的自适应监测，同时建立了自适应报警算法的评价标准，能够实时监测刀具的磨破损状态，具有较高的便捷性和显著的经济性，同时信号稳定，操作方便，安全可靠。
本发明授权一种基于功率信号的刀具磨破损自适应监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于功率信号的刀具磨破损自适应监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1刀具在切削状态下，对刀具驱动电机的电流信号和电压信号进行等时间间隔采样，其中电网频率50Hz，周期为20ms，采样频率为Hz，可取为32、64、128、256； 2对步骤1顺次采集到的M个电压值及对应电流信号值，计算t时刻的平均功率； 3以M整除10的值滑动时刻位置，重复步骤2； 4根据步骤3顺次获得的个平均功率信号预处理得到功率的训练数据集，其中；并对所述训练数据集T提取一阶差分特征，得到功率的特征训练集； 5建立第一报警阈值：基于所述特征训练集，应用拉伊达准则确定其上下限和； 6建立第二报警阈值：基于所述训练数据集，应用多倍分位距原理确定其上下限和； 7进行协同判断：在实时监测中，获取第时刻的实时功率值及其对应的一阶差分特征，当在第一报警阈值和之外，且在第二报警阈值和之外时，系统判定为报警状态。
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