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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于缓存复用的大数据异构查询调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542541.6，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于缓存复用的大数据异构查询调度方法是由顾荣;鲍文杰;戴海鹏;陈国旺;陈启明;王问骁;陈贵海设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于缓存复用的大数据异构查询调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于缓存复用的大数据异构查询调度方法，包括如下步骤：获取用户提交查询的信息；将所有查询提交到待执行队列中；按照大数据查询类型对查询进行分类并分别调用如下步骤；根据缓存系统大小确定历史查询窗口大小；依据历史查询窗口中查询访问的数据表来对待执行队列中的所有查询计算查询缓存占比；将具有最高查询缓存占比的查询放置到待执行队列中；按照顺序将待执行队列中的查询提交到大数据查询系统中。本发明在大数据查询调度场景下，充分考虑了查询类型以及缓存状态来进行调度，减少缓存替换频率并提高查询序列的整体执行效率。本发明解决了大数据查询系统难以感知数据缓存状态造成的性能低下问题。

本发明授权一种基于缓存复用的大数据异构查询调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于缓存复用的大数据异构查询调度方法，包括以下步骤： 1用户提交大数据查询描述至调度控制器，查询描述中包含查询类型、查询语句、查询的运行环境和查询所需数据表信息； 2调度控制器感知到步骤1中提交的大数据查询，将相关查询描述添加至调度控制器中的初始提交队列中；所述初始提交队列中包含多个用户初始提交的查询； 3根据初始提交队列中的查询描述中的查询类型将所有初始提交的查询进行分类，并对相同类别的查询执行步骤4至7中描述的调度方法； 4根据查询描述获取缓存系统存储容量大小，并根据最近提交至待执行队列中查询访问数据表的大小来确定历史查询窗口大小；所述待执行队列是经过调度算法后将选取的查询进行提交的队列，所述历史查询窗口是能够尽可能反应当前执行过程中缓存系统数据存储状态的查询集合； 5根据步骤4中获取的历史查询窗口来获取该历史查询窗口中所有的查询描述，并根据每个查询描述来获取该查询描述需要访问的数据表描述； 6根据步骤5中获取的数据表描述情况，对初始提交队列中所有查询计算每个查询的数据表缓存占比，并选取具有最高数据表缓存占比的查询并提交至待执行队列中；所述数据表缓存占比表示该查询所需访问数据在缓存系统中的占比； 7根据步骤6中待执行队列的查询描述顺序来依次向大数据查询系统进行提交查询，大数据查询系统负责后续的查询执行过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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