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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310238568.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质是由刘成沛;孙全俊设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取相机拍摄厂房屋顶场景的视频；确定厂房屋顶场景的检测目标；通过标定算法得到检测目标的世界坐标；通过联邦学习模型对检测目标的视频隐私信息进行加密；通过YOLOV7目标检测模型识别检测目标，得到检测信息；根据检测信息判断是否发生厂房异常事件。基于此，本申请实施例利用联邦学习算法模型保护目标的视频信息隐私的同时，通过YOLOV7目标检测模型识别检测目标，从而能够及时判断在厂房屋顶场景出现的异常事件，以确保厂房的安全。因此，本申请实施例通过采用联邦学习算法模型来达到降低用户隐私泄露的风险的同时检测厂房场景下的异常事件。

本发明授权厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种厂房异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取相机拍摄厂房屋顶场景的视频； 确定厂房屋顶场景的检测目标； 通过标定算法得到所述检测目标的世界坐标； 通过联邦学习模型对所述检测目标的视频隐私信息进行加密； 通过YOLOV7目标检测模型识别所述检测目标，得到检测信息； 根据所述检测信息判断是否发生厂房异常事件； 其中，所述根据所述检测信息判断是否发生厂房异常事件，包括： 检测厂房屋顶是否发生缺失时，通过将搭建厂房屋顶用的彩钢图像与预设的完整房屋屋顶图片进行对比，在对比不一致的情况下，则判断发生厂房屋顶缺失的厂房异常事件； 检测厂房屋顶是否有异物出现时，通过YOLOV7目标检测模型识别不同种类的物品，在识别到异常物品的情况下，则判断发生厂房屋顶有异物的厂房异常事件； 检测厂房屋顶的加固钢管是否发生异常情况时，通过将基于Canny边缘检测算法检测得到的加固钢管的形状与对比正常钢管的形状进行对比，在对比不一致的情况下，则判断厂房屋顶的加固钢管发生异常情况的厂房异常事件； 检测厂房屋顶的电线是否发生异常情况时，通过将基于Canny边缘检测算法检测得到的电线的实时信息与对比正常电线的铺设位置进行对比，在对比不一致的情况下，则判断厂房屋顶的电线发生异常情况的厂房异常事件； 检测厂房屋顶是否发生几何变形时，通过将基于几何检测算法检测得到的工厂厂房屋顶的几何形状与对比正常厂房屋顶的几何形状进行对比，在对比不一致的情况下，则判断厂房屋顶发生几何变形的厂房异常事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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