浙江大学孙轶琳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于活动模式-马尔科夫链的居民出行活动时间序列生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284250.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于活动模式-马尔科夫链的居民出行活动时间序列生成方法是由孙轶琳;朱斯杰;张逸敏;赵志健;蔡余坤;贾方圆设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于活动模式-马尔科夫链的居民出行活动时间序列生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于活动模式‑马尔科夫链的居民出行活动时间序列生成方法。该方法使用活动模式这一交通行为特征对数据进行分类，能够很好的融合居民出行特性，避免不同活动模式之间相互的干扰，针对不同活动模式分类建模，使得预测模型收敛速度更快，精准率更高。本发明方法基于活动模式‑马尔科夫链生成居民出行活动时间序列，可以解决训练集中可获得居民出行活动时间序列不足的问题，生成数据准确率高，收敛速度快，缩短实验周期。
本发明授权基于活动模式-马尔科夫链的居民出行活动时间序列生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于活动模式-马尔科夫链的居民出行活动时间序列生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，首先获取实测的居民出行活动时间序列数据，建立真实数据集； 步骤2，对真实数据集中的居民出行活动时间序列进行分类； 步骤3，根据居民出行活动时间序列的状态序列特征，确定每一类居民出行活动时间序列对应的出行活动模式，并对每个居民打上标签； 步骤4，基于每一类出行活动模式对应的居民出行活动时间序列，使用极大似然估计法计算马尔科夫链状态转移矩阵和初始状态概率分布向量； 步骤5，根据步骤4得到的初始状态概率分布向量生成居民出行活动时间序列的第一个字符，再将生成的第一个字符作为输入，使用步骤4得到的马尔科夫链状态转移矩阵生成新的字符；不断将新的字符作为输入，使用马尔科夫链状态转移矩阵生成新的字符，直至生成字符的数量达到预设阈值时，结束迭代并将所有生成的字符按照生成先后顺序拼接，即可得到居民出行活动时间序列。
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