中国医科大学附属盛京医院刘学勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医科大学附属盛京医院申请的专利基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310246696.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法是由刘学勇;何宇;刘学敏;冯莹莹设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法在说明书摘要公布了：本发明涉及脑出血后功能预测模型建立方法，尤其涉及一种基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法。用于预测脑出血患者手术48h后的多种功能等级。该预测模型建立方法通过搭建多知识融合网络模型，实现功能康复等级的预测。包括：数据预处理，多知识融合网络模型构建，模型的训练和预测。
本发明授权基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法在权利要求书中公布了：1.基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法，其特征在于，包括： 数据预处理； 多知识融合网络模型构建； 模型的训练和预测； 所述多知识融合网络模型构建包括将处理后的术前术后NCCT和对应的脑分区掩膜作为网络模型的输入，输出5个任务对应的障碍等级；网络模型包含三个模块：术前术后差异特征提取模块、先验知识融合模块、多任务预测模块； 所述先验知识融合模块包括将脑分区掩膜下采样到术前术后差异特征大小64,64,6，再分别与DX进行点乘，以获取不同脑区对应的术前术后差异特征；根据功能特点，顺序为额叶、顶叶、小脑、颞叶、枕叶；通过BiLSTM对不同区域的特征进行信息交互，以此得到引入了先验知识的门控特征； DX=X-minXmaxX-minX，X=X2-X1；其中，X2为术后经处理后的特征，X1为术前经处理后的特征，X表示特征的差值，DX代表差异特征； 所述多任务预测模块基于门控特征，进行不同功能的障碍等级预测。
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