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龙图腾网获悉广州探迹科技有限公司申请的专利基于语义分析及高维建模的语音检索方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310131020.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于语义分析及高维建模的语音检索方法、系统及介质是由陈开冉;黎展;陶峰;卢运福;黄平东设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义分析及高维建模的语音检索方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义分析及高维建模的语音检索方法、系统及介质，该方法包括：获取语音文本数据；通过数据同步将构建语义标签和定义数据模型的文本数据同步到检索数据库内；确定搜索文本及筛选条件文本数据进行高筛处理；执行文本召回，经排序处理和过滤处理后生成最终召回候选集。本发明能够综合三种召回方式各自的特点，尽可能地提升文本召回的准确率。引入了基于多维语义标签和文本长度的检索，实现基于上下文信息进行召回，解决文本召回方法通常无法考虑上下文信息的问题，在保证检索准确性的同时提升了检索效率。

本发明授权基于语义分析及高维建模的语音检索方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分析及高维建模的语音检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获得语音数据，并转译为文本数据； 构建基础数据库，将文本数据存储于基础数据库中； 构建检索数据库，建立基础数据库与检索数据库的数据同步； 所述数据同步过程，根据业务需求对文本数据构建多维的语义标签，并基于文本的应用场景定义文本数据模型，通过所述语义标签及所述文本数据模型创建文本数据的筛选条件； 确定搜索文本及筛选条件； 基于所述筛选条件对检索数据库中的文本数据进行高筛处理，并基于高筛处理后的文本数据进行文本召回，获得所述搜索文本对应的第一召回候选集； 基于所述搜索文本的语义嵌入对所述搜索文本进行文本召回，获得所述搜索文本对应的第二召回候选集； 基于所述搜索文本的上下文嵌入对所述搜索文本进行文本召回，获得所述搜索文本对应的第三召回候选集； 基于所述搜索文本的关键词对所述第一召回候选集、第二召回候选集及第三召回候选集进行排序处理和过滤处理； 基于排序处理和过滤处理后的所述第一召回候选集、所述第二召回候选集和所述第三召回候选集，确定出所述搜索文本对应的最终召回候选集； 所述第二召回候选集和所述第三召回候选集的召回通过双塔模型进行，其中，所述双塔模型包括搜索文本塔和文档塔； 当召回所述第二召回候选集时，所述搜索文本塔和文档塔的表征模型为相同结构且权值共享； 当召回所述第三召回候选集时，所述文档塔用于通过BiLSTM将表征模型的多个输入转化为单个结果输出，所述搜索文本塔和文档塔的表征模型为不同结构且权值不共享。

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