买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利布匹瑕疵在线检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211719284.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权布匹瑕疵在线检测方法及系统是由张祖昶设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本布匹瑕疵在线检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种布匹瑕疵在线检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：通过阵列摄像头对流水线上的布匹进行图像采集，采用多线程、并行处理的方式对图像数据进行位置关联的图像特征值编码，建立布匹特征值位置知识库。布匹特征值位置知识库分类管理所有图像特征值，对图像数据达到扁平化的存储和管理。针对不同的布匹纹理图案，通过智能纹理图案变换算法生成深度学习方法所需要的训练集样本，经过预处理和训练后，建立起准确的布匹瑕疵识别模型。本发明实现了对流水生产线上的布匹进行实时地在线检测，准确的识别和定位了布匹的瑕疵；有效地提高了布匹的成品质量，应用于任何布匹生产线的设备和系统。

本发明授权布匹瑕疵在线检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种布匹瑕疵在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、针对不同的布匹纹理图案，通过智能纹理图案变换算法生成深度学习方法所需要的训练集样本，经过预处理和训练后，建立起基于卷积神经网络的识别模型； S2、在布匹的生产流水线上，按前后次序设置阵列摄像头，布匹检测系统采用多线程、并行处理的方式，对流水线上的布匹进行图像采集，阵列摄像头位置的设置可根据实际情况调整； S3、阵列摄像头的数量为n，摄像头的位置编号为i，且0≤i≤n，根据采集摄像头的位置编号i，定时存储对应采集的图像数据，并将这些图像数据进行关联编码，以获取位置图像特征值Vi，从而建立起布匹特征值位置知识库； S4、布匹特征值位置知识库按位置和图纹对象构建二维对应关系，分类管理所有图像特征值，对图像数据达到扁平化的存储和管理； S5、在设定匹配准确度α的条件下，对每一个阵列摄像头采集的图像数据启动一组识别通道，该组识别通道先通过卷积神经网络的识别模型识别出布匹纹理图案的类别和对象，然后通过跟标准的纹理图案进行对比，检测出该采集的图像数据的误差度m； S6、通过对阵列摄像头的对比误差度m进行关联判断，判断出布匹纹理图案是否出现瑕疵； S7、获得同一块布匹纹理图案的多次对比误差度mi，得出同一块布匹纹理图案的平均对比误差度通过标准差对布匹纹理图案与标准纹理图案进行首次比对过滤，找出有可能存在瑕疵的布匹位置； S8、建立布匹纹理图案对比误差度m的关联函数N； N＝fm1,m2,…,mn3 布匹纹理图案对比误差度m的标准偏差传递函数SN： 在SNα时，对布匹的纹理图案进行位置图像特征值对比，进一步确认布匹纹理图案瑕疵； S9、对布匹的纹理图案进行位置图像特征值对比的方法是从布匹特征值位置知识库中提取出对应的位置图像特征值，建立起图像特征值矩阵，跟对应布匹的纹理图案的标准图像特征值进行相似性对比，以进一步确认布匹纹理图案存在瑕疵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。