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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于FR-IR模型对高-过熟烃源岩原始有机地球化学参数恢复的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211689556.7，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权基于FR-IR模型对高-过熟烃源岩原始有机地球化学参数恢复的方法是由孙平昌;牛大鸣;类星璇;王灼;陶连馨设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FR-IR模型对高-过熟烃源岩原始有机地球化学参数恢复的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于FR‑IR模型对高‑过熟烃源岩原始有机地球化学参数恢复的方法，S1：收集大量海相和陆相盆地的从未熟‑过熟的I、II1、II2型烃源岩的有机地球化学数据；S2：建立HI和Tamx的趋势图；S3：建立TOC槛值及氢指数赋值；S4：选取大量I、II1和II2型烃源岩样品；S5：对样品进行热模拟实验、TOC和热解实验，并进行烃源岩评价；S6：建立FR恢复模型；S7：建立IR恢复模型；S8：大量收集世界典型的海陆相I，II1，II2型高‑过熟烃源岩有机地球化学数据，应用FR和IR模型分别进行恢复。本发明，提出一种具有普适性的高精度FR‑IR恢复模型，可以准确的恢复高‑过熟烃源岩的原始有机质丰度和原始生烃潜力。

本发明授权基于FR-IR模型对高-过熟烃源岩原始有机地球化学参数恢复的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FR-IR模型对高-过熟烃源岩原始有机地球化学参数恢复的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集大量不同成熟度的I、II1、II2型未熟-过熟烃源岩有机地球化学数据，包括TOC、Ro、S2、S1、HI和Tmax； S2：建立HI和Tmax的趋势图以证明相同有机质类型的海相和陆相烃源岩生烃潜力特征是否具有相似性； S3：根据收集的数据分别建立不同有机质类型的TOC槛值及氢指数赋值函数； S4：选取不同盆地中I、II1和II2型未成熟的烃源岩样品； S5：对样品进行热模拟实验、TOC和热解实验，并进行烃源岩评价； S6：根据加热前后的TOC数据，明确TOC的转化率，并根据TOC的转化率以及建立TOC槛值及氢指数赋值函数建立FR恢复模型； S7：建立IR恢复模型，具体为根据收集的海相和陆相盆地低熟-过熟I，II1,II2型烃源岩数据，建立残留的生烃潜力指数GPIr和Ro数据趋势图，残留的生烃潜力指数GPIr的公式为： 式中，TOCr为现今残余有机碳TOC量,wt.％；S1为游离烃量；S2为干酪根烃量； 建立残留的生烃潜力指数GPIr与Ro的关系函数；建立恢复系数k公式： 式中，GPIo为原始生烃潜力指数；GPIr残留的生烃潜力指数； 建立原始有机碳TOCo公式： TOCo＝TOCr×k 式中，TOCr为现今残余有机碳TOC量,wt.％；k为恢复系数； 建立排烃潜力qe公式： qe＝GPIo-GPIr 式中，GPIo为原始生烃潜力指数；GPIr残留的生烃潜力指数； 建立原始热解烃S2o： 式中，HIo为原始氢指数；TOCo原始TOC； 建立残余TOC与Ro的约束模板，明确TOC槛值；根据TOC槛值，代入到原始有机碳TOCo、原始热解烃S2o，排烃潜力qe，恢复系数k中来建立完整的IR模型； S8：大量收集世界典型的海陆相I，II1，II2型高-过熟烃源岩有机地球化学数据，应用FR和IR模型分别进行恢复； S9：对比FR和IR模型的恢复结果，综合FR和IR模型进行恢复； S10：对恢复后的海陆相高-过熟烃源岩进行评价。

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