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龙图腾网获悉北京捷通华声科技股份有限公司申请的专利故障检测方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211697957.7，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权故障检测方法、装置、电子设备和可读存储介质是由郑晓明;李健;陈明;武卫东设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障检测方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种故障检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述方法包括：采集待检测设备发生故障时产生的音频数据；利用预先构建的第一分类模型，对所述音频数据进行分类处理，得到所述待检测设备的第一故障类别和所述第一故障类别对应的置信度；若所述置信度小于第一预设阈值，则利用预先构建的第二分类模型，对所述音频数据进行分类处理，得到所述待检测设备的第二故障类别和所述音频数据与目标音频模板的相似度；根据所述第二故障类别确定所述待检测设备的故障检测结果。通过上述方法，本申请实施例实现了在复杂生产环境下对于设备频发故障和非频发故障的精确检测，有助于提高生产效率。

本发明授权故障检测方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待检测设备发生故障时产生的音频数据； 获取第二音频样本，所述第二音频样本包括目标设备发生频发性故障时产生的第二音频数据和所述第二音频数据对应的第二类别标签； 提取所述第二音频样本中音频数据的声学特征，得到第二训练样本； 利用所述第二训练样本对神经网络模型进行迭代训练，直至满足训练终止条件，得到第一分类模型； 利用预先构建的第一分类模型，对所述音频数据进行分类处理，得到所述待检测设备的第一故障类别和所述第一故障类别对应的置信度； 若所述置信度小于第一预设阈值，则利用预先构建的第二分类模型，对所述音频数据进行分类处理，得到所述待检测设备的第二故障类别和所述音频数据与目标音频模板的相似度；所述音频数据与所述目标音频模板的相似度大于所述音频数据与所述第二分类模型中其他音频模板之间的相似度；所述第二故障类别为所述目标音频模板对应的故障类别； 根据所述第二故障类别确定所述待检测设备的故障检测结果； 在所述利用预先构建的第二分类模型，对所述音频数据进行分类处理之前，所述方法还包括： 获取第一音频样本，所述第一音频样本包括目标设备发生非频发性故障时产生的第一音频数据和所述第一音频数据对应的第一类别标签； 将所述第一音频数据作为第二分类模型中第二类别标签对应的音频模板，并构建第二分类模型；所述第二分类模型用于计算输入音频数据与各个音频模板之间的相似度，并基于所述相似度确定所述输入音频数据对应的故障类别。

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