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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像的骨架提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111260085.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像的骨架提取方法、装置、电子设备及存储介质是由郑瑞;唐小军;王英豪;孔繁昊设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像的骨架提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像的骨架提取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，图像的骨架提取方法，包括：获取图形图像，并基于所述图形图像生成输入数据，其中，所述输入数据包括所述图形图像的边缘信息；将输入数据输入预训练好的神经网络模型中，得到图形图像中目标的第一骨架像素点预测图像和第二骨架像素点预测图像，其中，神经网络模型包括第一神经网络和第二神经网络，第一神经网络中的残差块不小于3层，第二神经网络中包括多个稠密块；基于第一骨架像素点预测图像和第二骨架像素点预测图像，得到最终的图形图像中目标的骨架像素点。本申请实施例，可以有效提升骨架像素点的识别精度，进而，提升了获得的骨架像素点的准确性。

本发明授权图像的骨架提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的骨架提取方法，其特征在于，包括： 获取图形图像，并基于所述图形图像生成输入数据，其中，所述输入数据包括所述图形图像的边缘信息和所述图形图像的距离信息； 将所述输入数据输入预训练好的神经网络模型中，得到所述图形图像中目标的第一骨架像素点预测图像和第二骨架像素点预测图像，其中，所述神经网络模型包括第一神经网络和第二神经网络，所述第一神经网络中的残差块不小于3层，所述第二神经网络中包括多个稠密块； 基于所述第一骨架像素点预测图像和第二骨架像素点预测图像，得到最终的所述图形图像中目标的骨架像素点; 其中，还包括：获得所述图形图像中非边缘点，并计算所述非边缘点到所有边缘点的中心像素点的距离； 基于所述非边缘点到所有边缘点的中心像素点的距离以及距离所有边缘点中的最小距离，得到所述非边缘点到中心像素点的距离权重； 基于所述距离权重和所述非边缘点到所有边缘点的中心像素点的距离，得到所述非边缘点的像素值； 基于所述非边缘点的像素值，得到所述距离信息。

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