南京领行科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉南京领行科技股份有限公司申请的专利一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115694935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211278953.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质是由请求不公布姓名;李滨设计研发完成,并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质,获取待检测对象对应的各目标属性特征之后,针对各目标属性特征,分别执行以下操作:当确定一个目标属性特征未包含在预设的特征库中,则获取一个目标属性特征的特征类型对应的异常分值,基于确定出的各异常分值,确定待检测对象的异常检测结果。这样,在对待检测对象进行异常检测时,基于待检测对象在不同维度对应的目标属性特征进行异常检测,以避免因待检测对象的IP地址未包含在预设的IP黑名单中而导致出现漏检问题,提高了异常对象检测的准确度。
本发明授权一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常对象检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测对象对应的各目标属性特征; 针对所述各目标属性特征,分别执行以下操作:当确定一个目标属性特征未包含在预设的特征库中,则获取所述一个目标属性特征的特征类型对应的异常分值,其中,每个异常分值是预先基于各特征类型之间的重要程度确定出的,所述特征库至少包含有各正常属性特征,每个正常属性特征表征正常对象对应的属性特征; 基于确定出的各异常分值,确定所述待检测对象的异常检测结果; 所述获取待检测对象对应的各目标属性特征之前,所述方法还包括: 针对预设的各特征类型,分别执行以下操作:分别确定一个特征类型与所述各特征类型之间的重要程度参数,其中,每个重要程度参数表征相应的特征类型与所述各特征类型中的一个特征类型之间的重要程度比较结果; 分别基于获得的各重要程度参数,确定相应的特征类型对应的特征权重; 分别基于各特征权重,确定相应的特征类型对应的异常分值。
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