华中科技大学石宣化获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094335.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法是由石宣化;万瑶;张腾;金海;曹楠;李梦凡设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法，系统至少包括：深度预训练模块用于基于与金融相关的语料对深度神经网络进行训练并生成能够识别金融实体属性的深度预训练模型，关键词分析模块用于针对中文金融先验知识提取并输出中文金融文本中的关键词的位置信息和重要性向量；注意力机制模块用于根据关键词的位置信息进行编码以得到注意力掩码，并且将注意力掩码与中文金融文本的实体信息输入至深度预训练模型以获取文本特征向量；最优间隔分布模型模块用于基于输入的文本特征向量和重要性向量预测金融实体关系。针对现有模型对于中文特定领域的适用度较低的缺陷，本发明对中文金融文本中的实体以及相关特征的关系抽取结果更精确。
本发明授权一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统，其特征在于，所述系统至少包括： 深度预训练模块，用于基于与金融相关的语料对深度神经网络进行训练并生成能够识别金融实体属性的深度预训练模型， 关键词分析模块，用于针对中文金融先验知识提取并输出中文金融文本中的关键词的位置信息和重要性向量； 注意力机制模块，用于根据中文金融文本中的关键词的位置信息进行编码以得到注意力掩码，并且将所述注意力掩码与中文金融文本的实体信息输入至所述深度预训练模型以获取文本特征向量； 最优间隔分布模型模块，用于基于输入的所述文本特征向量和所述重要性向量预测金融实体关系， 其中，所述注意力机制模块分别与深度预训练模块、所述关键词分析模块和所述最优间隔分布模型模块建立连接关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励