鼎富智能科技有限公司李健铨获国家专利权
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龙图腾网获悉鼎富智能科技有限公司申请的专利基于联合训练的文本摘要抽取方法及相应装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110834919.0，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于联合训练的文本摘要抽取方法及相应装置是由李健铨;刘小康;李德彦设计研发完成，并于2021-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联合训练的文本摘要抽取方法及相应装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于联合训练的文本摘要抽取方法及相应装置，用于改善抽取出的摘要文本的语义正确性不够的问题。该方法包括：获取待处理文本，并对待处理文本进行分句，获得多个待处理语句；使用摘要抽取模型中的向量抽取层对多个待处理语句进行向量化表示，获得多个待处理语句对应的词向量和句向量；使用摘要抽取模型中的特征提取层对多个待处理语句对应的词向量和句向量进行特征提取，获得核心特征向量和相似特征向量；使用摘要抽取模型中的语句抽取层根据核心特征向量和相似特征向量对多个待处理语句进行抽取，获得待处理文本对应的摘要文本。
本发明授权基于联合训练的文本摘要抽取方法及相应装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联合训练的文本摘要抽取方法，其特征在于，包括： 获取待处理文本，并对所述待处理文本进行分句，获得多个待处理语句； 使用摘要抽取模型中的向量抽取层对所述多个待处理语句进行向量化表示，获得多个待处理语句对应的词向量和句向量，所述摘要抽取模型是通过重要程度的句子识别任务和相似程度的句子匹配任务的联合训练获得的； 使用所述摘要抽取模型中的特征提取层对所述多个待处理语句对应的词向量和句向量进行特征提取，获得核心特征向量和相似特征向量，所述核心特征向量表示所述待处理语句的重要程度，所述相似特征向量表示所述多个待处理语句之间的相似程度； 使用所述摘要抽取模型中的语句抽取层根据所述核心特征向量和所述相似特征向量对所述多个待处理语句进行抽取，获得所述待处理文本对应的摘要文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鼎富智能科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号A1楼19层-B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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