上海千居智科技有限公司赵一萌获国家专利权
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龙图腾网获悉上海千居智科技有限公司申请的专利一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法及识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115586389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274399.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法及识别系统是由赵一萌;杨佳亦;张勇设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法及识别系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法及识别系统，该非侵入识别方法，包括采集总电源的电压及电流，计算平均有功功率序列；设置第一筛选条件，从平均有功功率序列中提取有效脉冲以及原始事件；选取原始事件中有功功率的变化量大于第一预设阈值的拐点对，一拐点对形成一特征集合；一拐点对包括相邻拐点；设置第二筛选条件，从特征集合中获取第一事件；定义特征集合为实例；第二筛选条件包括实例中有功功率的增量小于或等于第一阈值；相邻实例的最大有功功率差值大于第二阈值；判断第一事件个数是否大于或等于第一预设数量值，若是，确认存在洗衣机运行，以解决现有识别方法时间复杂度过高导致无法高效运行的技术问题。
本发明授权一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法及识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法，其特征在于，包括： 实时采集总电源的电压信号及电流信号，并计算平均有功功率序列及平均无功功率序列； 设置第一筛选条件，从平均有功功率序列中提取有效脉冲以及所述有效脉冲构成的原始事件； 选取所述原始事件中有功功率的变化量大于第一预设阈值的至少两个拐点对，每一所述拐点对形成一特征集合；每一拐点对包括相邻的两个有功功率的拐点； 设置第二筛选条件，从至少两个所述特征集合中获取至少一个第一事件；该段有功功率序列内，所述特征集合定义为实例；所述第二筛选条件包括： 所述实例中有功功率的增量小于或等于第一阈值，所述第一阈值的范围为400～1200；相邻所述实例的最大有功功率的差值大于第二阈值，所述第二阈值的范围为100～600； 判断所述第一事件的个数是否大于或等于第一预设数量值，若是，确认该段有功功率序列内存在洗衣机运行。
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