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南京工业大学秦岭获国家专利权

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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种水泥回转窑控制参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115422775B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211211812.1,技术领域涉及:G05B13/02;该发明授权一种水泥回转窑控制参数优化方法是由秦岭;黄道宏;杨小健设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水泥回转窑控制参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种水泥回转窑控制参数优化方法,首先获得目标水泥回转窑工作状态下与水泥f‑CaO含量相关的各个目标位号数据类型;接着基于各个待分析时间点下各目标位号数据类型数据值组成的向量,获得各个待参照最优控制参数向量;然后基于目标水泥回转窑各目标位号数据类型对应当前工作状态下数据值组成的当前向量,获得各待参照最优控制参数向量中、与当前向量相似度最高的待参照最优控制参数向量,构成目标最优控制参数向量;最后以目标最优控制参数向量为目标,针对目标水泥回转窑对应当前工作状态下的各目标位号数据类型进行调整;如此使工况逐渐接近或达到历史最好水平,从而有效提高熟料的产量和质量。

本发明授权一种水泥回转窑控制参数优化方法在权利要求书中公布了:1.一种水泥回转窑控制参数优化方法,其特征在于,用于对目标水泥回转窑工作状态下的控制参数进行优化,包括如下步骤: 步骤A.基于目标水泥回转窑正常工作状态下所有各位号数据类型分别对应预设历史时间段中各采集时间点下的时序数据值,通过清洗与筛选方式,获得各个待分析时间点,并进一步获得目标水泥回转窑工作状态下与水泥f-CaO含量相关的各个目标位号数据类型,然后进入步骤B; 上述步骤A包括如下步骤A1至步骤A3: 步骤A1.采集目标水泥回转窑正常工作状态下所有各位号数据类型分别对应预设历史时间段中各采集时间点下的时序数据值,即目标水泥回转窑分别对应各采集时间点下的所有各位号数据类型数据值,然后进入步骤A2; 步骤A2.根据预设各位号数据类型分别对应的正常工作取值范围,针对目标水泥回转窑分别对应各采集时间点下的所有各位号数据类型数据值,删除其中各异常数据值所属各采集时间点、以及该各采集时间点下的各位号数据类型数据值,并进一步筛选获得剩余各采集时间点中熟料产量大于预设熟料产量阈值的各个采集时间点,构成各个待分析时间点,然后进入步骤A3; 步骤A3.在不考虑水泥生料组成成分的情况下,基于目标水泥回转窑分别对应各待分析时间点下的所有各位号数据类型数据值,以及所有位号数据类型中的预设各待分析位号数据类型,通过相关性分析法,获得预设各待分析位号数据类型中与水泥f-CaO含量相关的各个待分析位号数据类型,构成各个目标位号数据类型; 步骤B.基于各个待分析时间点下各目标位号数据类型数据值组成的向量,通过聚类分析法,针对各待分析时间点下的向量进行聚类处理,获得各个待参照最优控制参数向量,然后进入步骤C; 步骤C.基于目标水泥回转窑各目标位号数据类型对应当前工作状态下数据值组成的当前向量,获得各待参照最优控制参数向量中、与当前向量相似度最高的待参照最优控制参数向量,构成目标最优控制参数向量,然后进入步骤D; 上述步骤C中按如下操作,获得各待参照最优控制参数向量分别与当前向量之间的相似度;操作:分别针对各个待参照最优控制参数向量y,结合目标水泥回转窑各目标位号数据类型对应当前工作状态下数据值组成的当前向量q,按如下公式: 获得待参照最优控制参数向量y与当前向量q之间的相似度Sq,y,即获得各待参照最优控制参数向量分别与当前向量之间的相似度,其中,n=1,...,N,N表示目标位号数据类型的数量,qn表示当前向量q中第n个目标位号数据类型的数据值,yn表示待参照最优控制参数向量y中第n个目标位号数据类型的数据值,maxqn,yn表示待参照最优控制参数向量y与当前向量q之间对应第n个目标位号数据类型的最大值,minqn,yn表示待参照最优控制参数向量y与当前向量q之间对应第n个目标位号数据类型的最小值,|qn-yn|表示待参照最优控制参数向量y与当前向量q之间的差值向量; 步骤D.以目标最优控制参数向量为目标,针对目标水泥回转窑对应当前工作状态下的各目标位号数据类型进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市中山北路200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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