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龙图腾网获悉江苏海洋大学申请的专利一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211005739.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法是由康家银;贺天福;武凌霄;姬云翔;张文娟设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法，首先对PET图像进行RGB彩色空间到YCbCr彩色空间的变换操作，分别得到PET图像的Y，Cb，Cr三个分量图像；再对PET图像的Y分量和MRI图像进行差分操作，所得到的差分图像与PET图像的Y分量和MRI图像进行联结操作后输入到生成器网络；然后将通过生成器所生成的图像和实际图像分别输入到三个判别器中，通过进行循环对抗来不断提升生成器的生成能力与三个判别器的鉴别能力，最终达到两类网络的平衡状态，从而使得生成器能够综合所输入的图像信息，生成一幅既包含原始MRI图像的空间结构信息又包含原始PET图像的功能信息的融合图像。

本发明授权一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法，其特征在于：具体步骤如下： S1：YCbCr色彩空间转换，包括： 将PET图像由RGB彩色空间变换为YCbCr彩色空间，经过彩色空间变换后的PET图像包含三个图像分量，分别为Y，Cb和Cr图像分量，其中Y图像分量包含能够反映PET图像整体结构与亮度变化的亮度信息，Cb与Cr图像分量则分别表现了PET图像中对蓝色与红色的浓度偏移量成份； S2：Y图像分量的融合，包括： 将MRI图像IM与PET图像的Y图像分量IP-Y进行差分并取绝对值，得到差分图像ID，然后将MRI图像IM、PET图像的Y图像分量IP-Y、差分图像ID联结后输入到生成器网络A1中；生成器网络A1提取所输入图像的特征信息并进行特征选择，然后融合生成融合的PET图像的Y图像分量IF-Y； 其中，在融合前，通过对生成器-判别器网络的训练得到所述生成器网络A1，所述训练的过程包括： 将IM、IP-Y与计算得到的ID图像输入到生成器网络A0，其中，生成器采用3条不同的支路进行图像特征的提取，3条支路基于所提取的图像特征信息的特点分别称为梯度支路，对比度支路与差分支路； 将生成器网络A0所生成的IF-Y分别与IM、IP-Y、ID输入到对应的判别器DM、DP-Y与DD中进行鉴别；其中，DM为鉴别生成器所生成的图像与原始MRI图像的判别器，DP-Y为鉴别生成器所生成的图像与源PET图像的Y图像分量的判别器，DD为鉴别生成器所生成的图像与差分图像ID的判别器； 依据生成器与判别器的输出结果，通过损失函数对生成器和判别器的网络进行对抗训练和交替更新，直至达到网络平衡，从而完成训练得到生成器网络A1，即用于PET和MRI图像融合的生成器； S3：RGB图像的重构，包括： 将IF-Y与相应的源PET图像的Cb，Cr图像分量进行YCbCr颜色空间到RGB彩色空间的反变换，从而得到最终的融合图像IF。

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