中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院张伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院申请的专利一种配电网可靠性评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115313511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210975360.8,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种配电网可靠性评估方法及装置是由张伟;马汝括;李蕊;吴童生;成静;赵健勃;杨军;韩照洋;杜涛;杨爱国;张祖胜;张强;赵隆乾;路长宝;王朝龙;冯超;刘伟;刘苑红;闫涛;惠慧;刘姝嫔;李鹏丽;赵阳;王昕萌设计研发完成,并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种配电网可靠性评估方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及配电网量化分析技术领域,具体提供了一种配电网可靠性评估方法及装置,包括:将配电网仿真系统中的电气参量代入预先构建的日前的优化调度模型并求解,得到配电网仿真系统中储能单元的剩余容量;将所述配电网仿真系统中储能单元的剩余容量代入预先构建的孤岛划分模型并求解,得到归入孤岛供电范围的负荷节点;基于所述归入孤岛供电范围的负荷节点对配电网仿真系统进行孤岛规划;记录配电网仿真系统中设备的停电次数和累计停电时间,并基于配电网仿真系统中设备的停电次数和累计停电时间分析配电网的可靠性。本发明提供的技术方案,对风光储投资者进行利润评估以及对未来电网进行规划都具有参考意义。
本发明授权一种配电网可靠性评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种配电网可靠性评估方法,其特征在于,所述方法包括: 将配电网仿真系统中的电气参量代入预先构建的日前的优化调度模型并求解,得到配电网仿真系统中储能单元的剩余容量; 将所述配电网仿真系统中储能单元的剩余容量代入预先构建的孤岛划分模型并求解,得到归入孤岛供电范围的负荷节点; 基于所述归入孤岛供电范围的负荷节点对配电网仿真系统进行孤岛规划; 记录配电网仿真系统中设备的停电次数和累计停电时间,并基于配电网仿真系统中设备的停电次数和累计停电时间分析配电网的可靠性; 所述求解预先构建的日前的优化调度模型,得到配电网仿真系统中储能单元的剩余容量之前,包括: 基于设备的平均无故障工作时间和设备发生故障后的平均故障持续时间抽样获取设备各时段的故障状态; 基于所述设备各时段的故障状态对配电网进行仿真,得到配电网仿真系统; 所述基于设备的平均无故障工作时间和设备发生故障后的平均故障持续时间抽样获取设备各时段的故障状态,包括: 采用拉丁超立方抽样算法抽样获取设备各时段的故障状态; 其中,所述拉丁超立方抽样算法的分层数的计算式如下: 上式中,N为拉丁超立方抽样算法的分层数,T为仿真时间,taverage为设备由无故障状态转变为故障状态的状态循环平均时间,λep为设备的故障率,μep为设备的修复率,[·]为取整符号; 其中,所述设备由无故障状态转变为故障状态的状态循环平均时间的计算式如下: 上式中,MTTF为设备的平均无故障工作时间,MTTR为设备发生故障后的平均故障持续时间; 所述预先构建的日前的优化调度模型中的目标函数为: 上式中,Pdpvt为配电网仿真系统中t时刻光伏的出力,Pdwtt为配电网仿真系统中t时刻风电机组的出力,PESSt为配电网仿真系统中t时刻储能的出力,Pplant为配电网仿真系统中t时刻计划出力; 所述预先构建的孤岛划分模型中的目标函数为: 上式中,Pi,t为配电网仿真系统中负荷节点i在t时刻的功率,wi为配电网仿真系统中负荷节点i的重要程度系数,ζi为配电网仿真系统中负荷节点i的孤岛系数,其中ζi=1or0,当ζi=1时,将配电网仿真系统中负荷节点i归入孤岛供电范围,当ζi=0时,不将配电网仿真系统中负荷节点i归入孤岛供电范围,T为仿真时间,n为配电网仿真系统中负荷节点总数; 所述预先构建的孤岛划分模型中的约束条件为: PESS=min[PPCS,Piζi-PtDG] PESS·T≤SSOC 上式中,PtDG为风电和光伏在t时段的出力,PESS为储能的出力,PPCS为储能变流器的最大功率,SSOC为配电网仿真系统中储能单元的剩余容量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:100192 北京市海淀区清河小营东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励