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龙图腾网获悉河海大学申请的专利兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210562052.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法是由甘磊;陈少聪;陈星莺;余昆;陈灿洋;皮慧敏;钱子昂;代然设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法，从能耗与负荷特性、可调潜力、行为意识、用户性质4个维度建立多维度电力用户用电行为评价体系，对单个用户进行精细化画像。面向需求响应，提出基于细粒度负荷数据及用户用电偏好调研信息挖掘的可调节潜力、负荷匹配程度以及行为意识的计算方法，以综合反映用户可调能力。基于DBSCAN聚类算法实现大规模电力用户的分类分群标签化管理。本发明能够深层次挖掘负荷数据以及社会信息的价值，充分体现用户负荷特征以及主观行为特征，在帮助用户了解自身用电行为的同时，能够支撑电力企业对用户提供个性化服务和辅助决策，从而有助于需求侧灵活资源整合，支撑新型电力系统的建设。

本发明授权兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法在权利要求书中公布了：1.一种兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 1提出从能耗与负荷特性、可调潜力、行为意识、用户性质4个维度，建立4个二级指标、14个三级指标的多维度电力用户用电行为评价体系，用以对单个用户进行精细化画像；所述步骤1具体为： 1.1建立电力用户用电行为评价的四个维度： 从能耗与负荷特性、可调潜力、行为意识、用户性质4个维度进行多维电力用户精细化画像，作为电力用户用电行为评价的二级指标； 1.2建立电力用户用电行为评价的14个三级指标： 二级指标能耗与负荷特性下考虑日负荷曲线、峰谷特性、负荷匹配度、能耗等级4个三级指标； 二级指标可调潜力下考虑可转移负荷潜力、可削减负荷潜力2个三级指标； 二级指标行为意识下考虑政策敏感程度、电费敏感程度、用户互动意愿、绿色用电意识4个三级指标； 二级指标用户性质下考虑用户用电习惯、用户家庭属性、新能源属性3个三级指标； 2通过对用户用电数据的挖掘，提出用户与地区电网负荷匹配度指标计算方法，以及负荷可调潜力指标计算方法，所述负荷可调潜力指标包括可转移负荷潜力、可削减负荷潜力；所述步骤2具体为： 2.1计算用户的可调节潜力： 通过将可转移负荷潜力和可削减负荷潜力相结合，计算出用户负荷功率，并将其作为用户可调节潜力的指标，来评估大规模用户可调节潜力；用户的可调潜力系数计算如下： ， 其中，和分别代表可转移负荷和可削减负荷类别的电气设备数量；为第i个设备的可转移负荷潜力；为第j个设备的可削减负荷潜力；为总负荷； 2.2计算负荷匹配程度： 对用户日负荷曲线进行分析，并将其与当地电网的日负荷曲线相匹配，根据相似度反映用户参与需求响应的潜力；负荷匹配度使用综合考虑曲线点位置与顺序的Fréchet距离进行曲线间的相似性度量； 令为度量空间，令和为中的两条给定曲线；那么，A和B之间的Fréchet距离被定义为：将和参量化后的平面上与之间距离最大值的下确界，其中，；则Fréchet距离是： ， 其中，是的距离函数； 3将用户用电数据与用电用户的问卷调查结果相结合，从政策敏感程度、电费敏感程度、用户互动意愿、绿色用电意识4个方面，基于层次分析法和熵权法结合的主客观评价方法对用户主观行为意识进行综合评价； 4根据步骤2和步骤3得到的用户负荷数据层面和主观意识层面的量化分数，基于DBSCAN聚类算法可以对考虑用户可调节潜力、负荷匹配程度、主观行为意识三个维度的画像结果进行聚类分析，实现面向需求响应的大规模用户的分类分群标签化管理。

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