博瑞佳影(北京)科技有限公司赵磊获国家专利权
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龙图腾网获悉博瑞佳影(北京)科技有限公司申请的专利鼾声识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171723B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210806649.7，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权鼾声识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由赵磊;谢棒;胡跃华;管建军设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本鼾声识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种鼾声识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及声音识别领域。所述方法包括：计算机设备获取用户在睡眠期间的声音数据，将声音数据输入至预设神经网络的第一卷积模块，以得到第一特征输出；同时，对声音数据频谱化处理，并将频谱化处理结果输入至预设神经网络的第二卷积模块，得到第二特征输出；随后，将第一特征输出和第二特征输出拼接，得到融合特征输出；最后，控制预设神经网络的分类模块基于融合特征输出进行鼾声预测，得到声音对应的鼾声识别结果。基于此，本发明实施例中的实现了声音数据在不同维度的特征提取，使得声音数据对应的特征表达更为丰富，进而分类模块能根据丰富的特征完成高精度的鼾声识别。
本发明授权鼾声识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种鼾声识别方法，其特征在于，包括： 获取用户在睡眠期间的声音数据； 将所述声音数据输入至预设神经网络的第一卷积模块，得到第一特征输出，所述第一特征输出包括所述声音数据中的语义特征和数据分布特征； 对所述声音数据进行频谱化处理，并将频谱化处理结果输入至所述预设神经网络的第二卷积模块，得到第二特征输出，所述第二特征输出为显示所述声音数据中机械振动的振幅和频率的频谱特征； 将所述第一特征输出和所述第二特征输出拼接，得到融合特征输出； 利用所述预设神经网络的分类模块对所述融合特征输出进行预测，得到所述声音对应的鼾声识别结果。
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