成都映潮科技股份有限公司李荣东获国家专利权
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龙图腾网获悉成都映潮科技股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的POI分类方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115168587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210898427.2,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权一种基于多源数据的POI分类方法及相关装置是由李荣东;王世琛设计研发完成,并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据的POI分类方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源数据的POI分类方法及相关装置,该方法通过结合文本编辑距离、离散度机制和自然语言处理,进行POI分类,可减少人工标注的成本,并提高分类的精度。
本发明授权一种基于多源数据的POI分类方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的POI分类方法,其特点在于,包括以下步骤: S1:获取互联网平台提供的POI数据,并对获取到的POI数据的文本信息进行分词处理,得到每条POI数据对应的特征词; S2:计算每条POI数据的特征词与目标分类的特征词之间的编辑距离,当计算出的编辑距离得分达到预设阈值时,将所述目标分类对应的分类类别作为该POI数据的分类类别; S3:将已确定分类类别的POI数据作为训练集,计算每条POI数据对应特征词的先验概率,再根据未确定分类类别的POI数据,计算对应每个分类类别的后验概率,将最大后验概率的分类类别作为该POI数据的分类类别; S4:根据已确定分类类别的POI数据的特征词,并利用均值偏移聚类算法,判断每个分类类别中是否存在离群度超过预设阈值的POI数据,若存在,则将将其标记为异常数据,并进入步骤S5;若不存在,则输出对全部POI数据对应的分类类别; S5:将未标记为异常数据的POI数据作为机器学习模型的训练集,训练所述机器学习模型,并在训练成功后,将标记为异常数据的POI数据输入至所述机器学习模型中,输出对应的分类类别,以及将输出的分类类别重新确定为该POI数据的分类类别,并重新进入步骤S4。
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