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龙图腾网获悉青岛特殊钢铁有限公司申请的专利基于风口监控的高炉下部热制度最大影响因素分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210709479.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于风口监控的高炉下部热制度最大影响因素分析方法是由杨领芝;王海波;白先送;徐科;周东东;叶红良;顾鸣昊;周大为设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风口监控的高炉下部热制度最大影响因素分析方法在说明书摘要公布了：本发明具体为一种基于风口监控的高炉下部热制度最大影响因素分析方法，搭建高炉风口监控系统，实现基于不同亮度的风口图像的智能采集，实现风口亮度的自动分析；通过预标定方法实现风口监控系统采集参数的自动调整，以有效地采集风口亮度图像；对高炉鼓风量、鼓风温度、炉料下降速度、高炉出铁量、冶炼周期等相关工艺参数与风口亮度变化趋势，采用偏最小二乘法实现高炉下部热制度最大影响因素自动分析。本发明可有效解决高炉风口图像监控中的亮度过曝光问题，实现风口图像的自动调整；同时将风口亮度监控结果与高炉工艺参数相结合，以有效进行高炉下部热制度最大影响因素的自动分析，优化高炉下部调剂、提高高炉控制水平。

本发明授权基于风口监控的高炉下部热制度最大影响因素分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风口监控的高炉下部热制度最大影响因素分析方法，其特征在于，依次包括如下步骤： S1、采集实时高炉风口图像，判断高炉风口图像是否处于过曝光或者过暗状态，对处于过曝光或者过暗状态的高炉风口图像采用预标定方法进行曝光时间和增益调整，直至该高炉风口图像亮度符合标准； S2、取一段时长S的高炉风口图像，且每隔一固定时间s取一组该高炉风口图像的平均亮度值作为该组的风口亮度，同时间隔相同固定时间s对每个高炉冶炼工艺参数取平均值，由所述风口亮度和所有高炉冶炼工艺参数的平均值组成样本数据，样本数量为Ss个； S3、所述高炉冶炼工艺参数包括高炉鼓风量XB、鼓风温度XBT、炉料下降速度XBD、高炉出铁量XI、冶炼周期XS、喷煤量XPCI、富氧率XBO，所述风口亮度记为L，则高炉冶炼工艺参数的平均值组成的自变量矩阵记为X＝{XB，XBT，XBD，XI，XS，XPCI，XBO}7×Ss，所述风口亮度组成的因变量矩阵记为Y＝{L}1×Ss，将X和Y两个矩阵标准化后得到新的数据矩阵E0、F0，然后构建偏最小二乘回归方程，采用变量投影重要性指数来衡量高炉冶炼工艺参数对风口亮度的影响的重要性，变量投影重要性指数越大说明该高炉冶炼工艺参数对风口亮度的影响重要性越高，亦即对时段高炉热制度影响最大的高炉冶炼工艺参数； 所述高炉风口图像由高炉风口监控系统提取，所述高炉风口监控系统包括基于FPGA的高帧率相机、远心镜头、供电系统、数据传输系统、图像存储及处理系统、耐高温防尘防护套件，所述远心镜头连接基于FPGA的高帧率相机，所述基于FPGA的高帧率相机连接数据传输系统，所述数据传输系统连接图像存储及处理系统，所述供电系统用于给高炉风口监控系统供电，所述耐高温防尘防护套件用于高炉风口监控系统的耐高温、防尘保护，所述基于FPGA的高帧率相机拍摄高炉风口图像并通过数据传输系统上传至图像存储及处理系统。

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