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龙图腾网获悉宁波三星智能电气有限公司申请的专利窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210745113.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由肖丰;杜鹏设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理领域，方法包括：根据异常的采集信息的用户标识，确定采集信息对应的用户及用户所属的用电场景，并从缓存中确定出用户在窃电区间内的所有采集信息，作为目标信息集，确定用电场景对应的窃电分析模型，从而根据窃电分析模型，以及目标信息集中的每条采集信息的特征量，对用户在窃电区间的用电情况进行分析，得到用户的窃电分析值，进而根据窃电分析值，判断用户的用电是否属于窃电行为，实现实时监测识别，且使用用电场景专属的窃电分析模型进行用电分析，实现精准分析，从而能够提高窃电识别的准确度，以提升识别效果。

本发明授权窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种窃电行为识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备上存储有关系表，所述关系表上记录有用户标识、用户及用户场景间的对应关系，所述方法包括： 当确定消息队列中当前消费的采集信息为异常时，根据所述采集信息的用户标识，确定所述采集信息对应的用户及所述用户所属的用电场景，其中，所述采集信息为监测设备实时监测并采集到的某一用户的窃电相关行为信息； 从缓存中确定出所述用户在窃电区间内的所有采集信息，作为目标信息集，并确定所述用电场景对应的窃电分析模型； 根据所述窃电分析模型，以及所述目标信息集中的每条采集信息的特征量，对所述用户在所述窃电区间的用电情况进行分析，得到所述用户的窃电分析值，其中，所述特征量用于表征采集信息所属的窃电相关行为； 根据所述窃电分析值，判断所述用户的用电是否属于窃电行为； 所述窃电分析模型包括选定特征量组合，所述选定特征量组合表征窃电分析模型对应的用电场景所注重的窃电相关行为； 得到所述用户的窃电分析值的步骤，包括： 对所述目标信息集中的每条采集信息进行分析，得到每条所述采集信息对应的特征量； 从所有所述特征量中提取出符合所述选定特征量组合的特征量作为选定特征量，并计算出每个所述选定特征量的窃电权重； 基于所有所述选定特征量和所述窃电权重，对所述用户在所述窃电区间的用电情况进行分析，得到所述用户的窃电分析值。

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