财团法人工业技术研究院蒋泗得获国家专利权
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龙图腾网获悉财团法人工业技术研究院申请的专利图像去雾方法和使用图像去雾方法的图像去雾设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110688264.0，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权图像去雾方法和使用图像去雾方法的图像去雾设备是由蒋泗得;高得钦设计研发完成，并于2021-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像去雾方法和使用图像去雾方法的图像去雾设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像去雾方法和使用图像去雾方法的图像去雾设备。在一方面中，本发明涉及一种图像去雾方法，所述方法包含但不限于：接收输入图像；通过去雾模块对图像去雾以输出已去雾红绿蓝图像；通过高动态范围HDR模块恢复已去雾红绿蓝图像的图像亮度以输出高动态范围图像；以及通过ReflectNet推断模型去除高动态范围图像的反射，其中ReflectNet推断模型使用深度学习架构。
本发明授权图像去雾方法和使用图像去雾方法的图像去雾设备在权利要求书中公布了：1.一种图像去雾方法，其特征在于，包括： 接收输入图像； 通过去雾模块对所述图像去雾以输出已去雾红绿蓝图像； 通过高动态范围模块恢复所述已去雾红绿蓝图像的图像亮度以输出高动态范围图像； 通过ReflectNet推断模型去除所述高动态范围图像的反射，其中所述ReflectNet推断模型使用深度学习架构； 其中，通过去雾模块对所述图像去雾以输出已去雾红绿蓝图像的步骤包括： 通过最小信道估计算法估计反转最小信道图； 通过引导式滤波算法将所述反转最小信道图细化成雾度透射图； 通过大气检测算法得到所述雾度透射图的强度值；以及 通过线性颜色重构算法恢复已去雾红绿蓝图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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