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龙图腾网获悉北京思特奇信息技术股份有限公司申请的专利基于目标标签贡献度的自动化数据探索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288784.7，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权基于目标标签贡献度的自动化数据探索方法及系统是由吕宁设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标标签贡献度的自动化数据探索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标标签贡献度的自动化数据探索方法及系统，方法包括：将特征数据与目标标签进行关联整合，得到数据集；分别将数据集输入随机森林和交叉验证模型、信息增益率算法以及随机森林算法，确定特征数据中各特征字段分别相对于目标标签贡献度的排序表；采用投票方式对三种排序表进行处理，得到特征贡献度排序表；获取特征贡献度排序表中排序靠前的预设数量个特征字段，两两进行相关性检验，并剔除相关性超过预设阈值的特征字段；针对相关性检验剔除后剩余的特征字段，按照字段的基本数据类型进行数据分布分析。通过本发明的技术方案，实现特征字段的自动化筛选，大大提高了特征筛选的效率，免去了繁琐、重复的人工工作。

本发明授权基于目标标签贡献度的自动化数据探索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于目标标签贡献度的自动化数据探索方法，其特征在于，包括： 将特征数据与目标标签进行关联整合，得到数据集； 将所述数据集输入随机森林和交叉验证模型，确定所述特征数据中各特征字段分别相对于所述目标标签贡献度的第一排序表； 通过信息增益率算法计算所述特征数据中各特征字段分别相对于所述目标标签贡献度的第二排序表； 通过随机森林算法计算所述特征数据中各特征字段分别相对于所述目标标签贡献度的第三排序表； 采用投票方式对所述第一排序表、所述第二排序表和所述第三排序表进行处理，得到特征贡献度排序表； 获取所述特征贡献度排序表中排序靠前的预设数量个特征字段，两两进行相关性检验，并剔除相关性超过预设阈值的特征字段； 针对相关性检验剔除后剩余的特征字段，按照字段的基本数据类型进行数据分布分析； 针对特征字段的数据分布分析结果，以可视化方式呈现数据特征分布图； 根据预设的合法性规则，对所述数据集和其中的目标标签进行合法性判断； 针对判定具有合法性的数据集，分别构建所述随机森林和交叉验证模型、所述信息增益率算法和所述随机森林算法，计算其中特征字段相对于所述目标标签的贡献度； 若判定所述数据集不具有合法性，则发出警告信息并退出当前程序。

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