阿里巴巴集团控股有限公司张跃伟获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利声纹信息提取、模型训练与声纹识别的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114512134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011285283.0，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声纹信息提取、模型训练与声纹识别的方法和装置是由张跃伟;朱磊;马建波设计研发完成，并于2020-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本声纹信息提取、模型训练与声纹识别的方法和装置在说明书摘要公布了：公开了一种声纹信息提取、相关模型训练与声纹识别的方案。所述声纹信息提取方法，包括：获取第一语音片段的第一语音特征；计算表征第一语音特征和第二语音特征相似度的相似度函数；以及根据所述相似度函数，计算并入了所述第一语音特征和所述第二语音特征的增强的声纹信息。本发明能够利用带有相关性的多条语音信息，基于其相似性求取增强的声纹信息，从而提升了声纹识别的准确性。上述识别可以利用神经网络训练的的声纹模型进行，以提升声纹提取的准确性和效率。上述方案可由语音交互设备，例如智能音箱，在单轮对话时间过短的多轮对话中使用，由此利用连续对话中的上一轮或多轮语音的声纹特征，对接下来对话的语音声纹特征进行有效增强。
本发明授权声纹信息提取、模型训练与声纹识别的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种声纹模型训练方法，包括： 获取训练语音片段对及其对应的标签数据，其中，所述语音片段对包括基准语音片段和至少两个待匹配语音片段，所述至少两个待匹配语音片段是相续输入模型的第二语音片段和第一语音片段，并且所述第二语音片段是与所述第一语音片段在时间上关联的并且有相当概率来自同一个说话人的语音片段； 对所述训练语音片段对中的语音片段数据进行特征提取处理，得到训练样本特征集；以及 基于所述训练样本特征集以及对应的标签数据采用预设的神经网络结构进行训练，得到所述声纹模型， 其中，在训练过程中，求取所述至少两个待匹配语音片段的对应语音特征的相似度，并根据所述相似度合成得到增强的声纹信息； 将所述增强的声纹信息与所述基准语音片段对应的声纹信息的匹配结果作为所述声纹模型的输出。
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