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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111656273.8，技术领域涉及：G06F40/247；该发明授权基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法及装置是由张帆进;陈波;唐杰设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法及装置，包括，获取跨数据源数据集；构建初始匹配模型，比较论文在内部学术图谱中所关联的作者与论文在外部学术图谱中所关联的作者的相似度，对跨数据源数据集进行划分，得到置信集合、不置信集合和模糊集合；获取模糊集合中的第一数据，将第一数据的硬标签转换为软标签，并根据软标签生成第一目标损失函数；获取置信集合中的第二数据和不置信集合中的第三数据，采用预设的交叉纠错方法对第二、第三数据进行交叉纠错，以生成第二目标损失函数；根据第一、第二目标损失函数对初始匹配模型进行训练，得到增强后的目标匹配模型，利用所述增强后的目标匹配模型纠正同名消歧结果。

本发明授权基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取跨数据源数据集，所述跨数据源数据集包括多个三元组，所述三元组包括论文、所述论文在内部学术图谱中所关联的作者以及所述论文在外部学术图谱中所关联的作者； 构建初始匹配模型，所述初始匹配模型用于获取论文和作者之间的相似度； 比较所述论文在内部学术图谱中所关联的作者与所述论文在外部学术图谱中所关联的作者的相似度，根据所述相似度对所述跨数据源数据集进行划分，得到置信集合、不置信集合和模糊集合，其中，给定跨数据源数据集 其中p代表论文，P是消歧过后的论文集合，ainaout分别是论文p在AinAout所关联的作者，则置信集合不置信集合和模糊集合定义如下： 其中，SIMain，aout表示作者ain和aout的相似度； 获取所述模糊集合中的第一数据，利用原始标签和模型预测之间的线性组合将所述第一数据的硬标签转换为软标签，并根据所述软标签生成第一目标损失函数； 获取所述置信集合中的第二数据和所述不置信集合中的第三数据，采用预设的交叉纠错方法对所述第二数据和所述第三数据进行交叉纠错，以生成第二目标损失函数； 根据所述第一目标损失函数和所述第二目标损失函数对所述初始匹配模型进行训练，得到增强后的目标匹配模型，以利用所述增强后的目标匹配模型纠正同名消歧结果。

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