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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种换电站双向快充有序充放电方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114448044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210108953.4，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权一种换电站双向快充有序充放电方法及系统是由刘志珍;丁冉设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换电站双向快充有序充放电方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种换电站双向快充有序充放电方法及系统，建立换电站内充电机充电放电状态的决策变量；构建多目标函数和约束条件，形成多目标优化模型，所述优化模型的目标函数包括以最大化换电站收益、最小化电网负荷均方根和最小化电网峰谷差；以所述决策变量为粒子，利用自适应惯性权重的离散粒子群算法求解所述多目标优化模型，确定在满足换电需求和各约束条件下，换电站内各充电机在不同时间段的充电放电功率。依据本发明提供的方法及系统，充电机可以根据某一时段电网的负荷情况以及用户的换电需求，对换电站内的充电机进行快速充电、正常充电、慢速充电、放电的选择，在已知多目标函数多约束的条件下确定控制策略。

本发明授权一种换电站双向快充有序充放电方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种换电站双向快充有序充放电方法，其特征是，包括以下步骤：建立换电站内充电机充电放电状态的决策变量，具体过程包括：以不同状态变量表示各充电机在不同时间段内慢充、正常充电、快充和放电状态，充电机在不同时间段内只能处于唯一一种状态，且状态变量为1则表明所述充电机在该时间段内处于该状态，状态变量为0则表明所述充电机在该时间段内不处于该状态； 构建多目标函数和约束条件，形成多目标优化模型，所述优化模型的目标函数包括以最大化换电站收益、最小化电网负荷均方根和最小化电网峰谷差；其中约束条件还包括换电需求约束，换电需求约束为每一时刻的电池组存储量与补充量的和不小于下一时刻的需求量，而且要留有一定的裕度，且充换电站在每个阶段的电池组存储量与补充量之和不能超过该充换电站的存储极限； 以所述决策变量为粒子，利用自适应惯性权重的离散粒子群算法求解所述多目标优化模型，确定在满足换电需求和各约束条件下，换电站内各充电机在不同时间段的充电放电功率； 利用自适应惯性权重的离散粒子群算法求解所述多目标优化模型的过程包括：使用sigmoid函数将粒子的速度映射到0-1之间；并对粒子的位置进行整形化处理；计算粒子的适应度值，并更新局部和全局最优解；随机生成N个粒子群体，和原来的M个粒子共同组成M+N个粒子群体；通过浓度选择机制选出N个合适的粒子，免疫掉M个不合适的粒子。

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