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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111473491.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法及系统是由汪琳;朱勇;王建星;刘明义;曹传钊;刘大为;徐若晨;曹曦;裴杰;李昊设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法和系统，所述方法包括：首先获取历史时段内各时刻的电网需求发电量、风电机组的发电量、光伏机组的发电量、预设约束条件和经济性参数，其次基于获取的上述数据确定所述系统中火电机组、储能设备的总需求发电量，然后划分系统的状态类型并基于SARSA算法训练基于风光火储一体化系统建立的强化学习模型，获取系统在不同状态下的最优策略，随后基于所述最优策略计算所述系统在给定时段内的累积运行成本，最后修改预设约束条件，选取不同约束下系统的累积投资运行成本最小值对应的预设约束条件对系统进行优化配置。本发明提供的技术方案，提高了风、光资源的利用率，节约了运行成本。

本发明授权一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史时段内各时刻的电网需求发电量、风光火储系统中风电机组的发电量、光伏机组的发电量、预设约束条件和经济性参数； 根据历史时段内各时刻的电网需求发电量、风光火储系统中风电机组的发电量、光伏机组的发电量确定历史时段内各时刻风光火储系统中火电机组和储能设备的总需求发电量； 基于火电机组的运行状态和储能设备的可用电量，将风光火储系统的状态划分成不同的状态类型，并随机初始化各状态之间相互转移的概率值及各个状态类型对应的策略； 基于SARSA算法建立强化学习模型，将历史时段内各时刻风光火储系统中火电机组和储能设备的的总需求发电量作为采样序列，对模型进行训练，得到最优策略；其中，确定所述最优策略的具体方式，包括：根据预设约束条件初始化强化学习模型中风光火储系统的初始状态；将该初始状态和采样序列中的第一个采样值代入预先初始化的动作选择模型中，得到该初始状态对应的初始策略；基于初始策略，确定初始状态对应的动作及该动作对应的下一个状态；基于采样值及初始状态对应的动作计算该初始策略下的状态-动作对的奖赏值；基于下一个状态的初始策略，确定该状态对应的下一个动作；基于初始状态的状态-动作对的累积奖赏函数、初始策略下的状态-动作对的奖赏值、下一个状态的状态-动作对的累积奖赏函数更新初始状态的状态-动作对的累积奖赏函数及策略；将前面所述的下一个状态及采样序列的下一个采样值代入强化学习模型中，得到该下一个状态对应的初始策略，重复确定所述下一个状态对应的初始策略，直至遍历完采样序列中的所有值，完成模型的训练，训练完成的模型中各个状态对应的策略为所述最优策略； 根据最优策略计算风光火储系统在给定时段内各时刻的状态及所述状态对应的风光火储系统的运行成本，从而计算出风光火储系统在给定时段内的累积投资运行成本； 修改预设约束条件，重新计算各个状态的最优策略及该预设约束条件下的所述系统在给定时段内的累积投资运行成本，从不同约束下系统的累积投资运行成本中筛选最小值，并利用所述最小值对应的预设约束条件对风光火储系统进行优化配置； 其中，所述预设约束条件包括：各发电和储能设备的容量约束、状态约束和风光火储系统的初始状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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