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声耕智能科技(西安)研究院有限公司蔡浩源获国家专利权

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龙图腾网获悉声耕智能科技(西安)研究院有限公司申请的专利一种提高传感器信号强度及辨识度的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114298102B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111620389.6,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种提高传感器信号强度及辨识度的方法及系统是由蔡浩源;陈静;李文申设计研发完成,并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种提高传感器信号强度及辨识度的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种提高传感器信号强度及辨识度的方法及系统,包括以下步骤:S1:获取传感器的数据;S2:利用共轭梯度优化和正交投影提取所述获取的传感器数据的广义特征对;S3:利用所述广义特征对对所述获取的传感器数据进行滤波,然后进行数据增强和辨识过程。该方法通过共轭梯度优化和正交投影思想有效解决了多广义特征对在线提取的问题,并且提取过程具有高的数值稳定性,收敛速度快,提取的过程更加简便,可有效提高传感器信号的强度及辨识度。

本发明授权一种提高传感器信号强度及辨识度的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种提高传感器信号强度及辨识度的方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取传感器的数据; S2:利用共轭梯度优化和正交投影提取所述获取的传感器数据的广义特征对; S3:利用所述广义特征对对所述获取的传感器数据进行滤波,然后进行数据增强和辨识过程; 所述步骤S2具体为: S2001:预测更新后的协方差矩阵对的广义特征值; S2002:根据当前广义特征表达式预测当前数据更新后的广义特征向量的预测残差; S2003:计算当前权值向量的更新步长; S2004:更新当前的权值向量; S2005:计算当前共轭搜索方向的更新步长; S2006:更新当前的共轭搜索方向; S2007:利用正交投影,并重复步骤S2001-S2006过程依次提取剩余的广义特征对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人声耕智能科技(西安)研究院有限公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市雁塔区丈八街办丈八四路20号神州数码科技园5号楼12层A区C区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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