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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利小区价值预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111359940.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权小区价值预测方法、装置、电子设备及存储介质是由熊建胜;孙洋洋;赵越;季成健;任心怡设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本小区价值预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种小区价值预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取基站小区在当天任一时段下的输入特征指标，所述输入特征指标包括所述基站小区的通信状态信息、价值标签和基本信息，以及所述时段的时间特征；将所述基站小区的输入特征指标，作为价值预测模型的输入数据，获得所述价值预测模型输出的所述基站小区的价值预测结果；其中，所述价值预测模型是基于各基站小区的历史特征指标经过机器学习建立的。通过以上方案，可以通过机器学习基于大量历史特征指标建立精确的价值预测模型，从而利用价值预测模型实现准确预测小区价值。

本发明授权小区价值预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小区价值预测方法，其特征在于，包括： 获取基站小区在当天任一时段下的输入特征指标，所述输入特征指标包括所述基站小区的通信状态信息、价值标签和基本信息，以及所述时段的时间特征； 将所述基站小区的输入特征指标，作为价值预测模型的输入数据，获得所述价值预测模型输出的所述基站小区的价值预测结果；其中，所述价值预测模型是基于各基站小区的历史特征指标经过机器学习建立的；所述历史特征指标包括基站小区在历史第一时段下的通信状态、历史价值标签和基本信息，以及预定时段的时间特征； 所述方法还包括： 对所述基站小区的各通信状态信息利用指数分布进行拟合，获得所述各通信状态信息的指数概率密度函数，并对指数概率密度函数进行积分处理，获得所述各通信状态信息的累积概率分布；所述通信状态信息包括以下至少一种：上行网络资源利用率、下行网络资源利用率、上行流量、下行流量、用户数、贵宾用户数、小时资费以及测量报告覆盖率，所述测量报告覆盖率用于指示该基站小区提供的资源量； 基于价值度公式，计算所述基站小区的价值度；其中，所述价值度公式包括： 其中，n为除测量报告覆盖率以外的第一通信状态信息的个数，Wi为第i个第一通信状态信息的权重，Fix为第i个第一通信状态信息取值为x时的累积概率值，Wmr为测量报告覆盖率的权重，M为测量报告覆盖率； 若所述基站小区的价值度小于预设第二阈值，则为该基站小区添加低价值小区标签；若所述基站小区的价值度不小于所述第二阈值，则为该基站小区添加高价值标签； 所述方法还包括：若所述基站小区在未来任一时段的价值预测结果为低价值小区，则在之后的所述预定时段下对该基站小区执行基站关闭指令； 若所述基站小区在未来任一时段的价值预测结果为高价值小区，则不对所述基站小区执行处理。

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