江苏亿友慧云软件股份有限公司沈利东获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏亿友慧云软件股份有限公司申请的专利基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114238774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111603827.8,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法是由沈利东;沈利辉;赵朋朋;李昌恒设计研发完成,并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法,包括:获取用户的输入信息;将输入信息输入到训练好的对话推荐策略网络,得到与输入信息对应的回复信息;训练好的对话推荐策略网络是由路径奖励和用户模拟器奖励对强化学习神经网络进行训练得到的;以及,基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐装置,电子设备和存储介质。本发明具有可以更好更快的进行路径推理和对话推荐的优点。
本发明授权基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法在权利要求书中公布了:1.基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法,其特征在于,包括: 获取用户的输入信息; 将所述输入信息输入到训练好的对话推荐策略网络,得到与所述输入信息对应的回复信息,所述回复信息包括提问或推荐;其中, 所述训练好的对话推荐策略网络是由路径奖励和用户模拟器奖励对强化学习神经网络进行训练得到的; 所述路径奖励为所述强化学习神经网络做出的包含当前对话动作在内的最近K步对话动作所编码的路径与对应的K步专家路径做出的对话动作所编码的路径的相似度;所述专家路径是以知识图谱为基础,根据专家路径推理规则推理得到的;所述对话动作包括提问动作和推荐动作; 所述用户模拟器奖励为用户模拟器对所述强化学习神经网络做出的当前对话动作的反馈得分;所述知识图谱的构建方法包括: 获取所有用户的历史交互序列与物品、属性之间的关系; 以用户、物品和属性为节点,以用户与物品或属性之间的历史交互序列或物品与属性之间的包含关系为边,构建所述知识图谱; 在进行专家路径推理前,先基于FM模型,获得所述知识图谱中节点的预训练向量表示;所述专家路径的推理规则包括: 根据所述节点的预训练向量表示计算目标物品的得分; 判断目标物品的得分是否处于预设范围,若处于预设范围,则执行推荐动作,否则,根据所述目标物品的属性集合和已经被用户接受的属性集合,获得还未被提问的属于所述目标物品的属性集合P1,根据当前推理路径所处节点在所述知识图谱中的位置,获得当前推理路径所处节点在所述知识图谱中的邻居属性节点集合P2,并从P1、P2的交集中选择熵最大的属性,执行提问动作,若P1、P2的交集为空,则判断P1、P2中是否含有不属于所述目标物品的且可以过滤预设数量的候选物品的属性,若含有,则选择该属性执行提问动作,否则,执行推荐动作。
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