中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院程磊磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院申请的专利基于振动信号的岩性识别方法、装置、系统和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114201984B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010878952.9,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于振动信号的岩性识别方法、装置、系统和存储介质是由程磊磊;姜宇东;彭代平设计研发完成,并于2020-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于振动信号的岩性识别方法、装置、系统和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于振动信号的岩性识别方法、装置、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取钻头在钻探工区的岩石样本时的振动信号样本,并从所述振动信号样本中提取信号特征参数;根据岩石样本的岩性与振动信号样本的信号特征参数之间的对应关系,建立工区的岩石岩性与钻头的振动信号的信号特征参数之间的概率分布关系模型;获取工区钻井过程中钻头破岩时产生的振动信号,并从所述振动信号中提取信号特征参数;根据振动信号的信号特征参数,利用工区的岩石岩性与钻头的振动信号的信号特征参数之间的概率分布关系模型来推测钻头钻遇的工区地层的岩性。
本发明授权基于振动信号的岩性识别方法、装置、系统和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于振动信号的岩性识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取钻头在钻探工区的岩石样本时的振动信号样本,并从所述振动信号样本中提取信号特征参数; 根据岩石样本的岩性与振动信号样本的信号特征参数之间的对应关系,建立工区的岩石岩性与钻头的振动信号的信号特征参数之间的概率分布关系模型; 获取工区钻井过程中钻头破岩时产生的振动信号,并从所述振动信号中提取信号特征参数; 其中,所述信号特征参数包括信号的对数能量以及信号滤波后的对数能量,所述信号滤波后的对数能量是利用三角滤波器作为滤波组得到的; 根据振动信号的信号特征参数,利用工区的岩石岩性与钻头的振动信号的信号特征参数之间的概率分布关系模型来推测钻头钻遇的工区地层的岩性; 所述根据振动信号的信号特征参数,利用工区的岩石岩性与钻头的振动信号的信号特征参数之间的概率分布关系模型来推测钻头钻遇的工区地层的岩性,包括: 根据振动信号的信号特征参数,利用工区的岩石岩性与钻头的振动信号的信号特征参数之间的高斯混合概率模型,通过基于高斯型似然函数的贝叶斯估计的反演法来反演出钻头所钻遇地层的岩性; 根据下式,计算钻头所钻遇地层为不同岩性的概率值: 其中,为先验岩性信息;为岩性后验概率密度;为岩性先验概率密度;为归一化因子;为高斯型似然函数,表示参数为时数据为的概率;代表信号特征参数;为岩性参数;为数据测量误差的协方差矩阵;为岩性参数与信号特征参数之间的关系函数; 将概率最大的岩性作为钻头钻遇地层的岩性。
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