通用电气精准医疗有限责任公司李东佑获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利利用神经网络提高超声图像分辨率的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111016680.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权利用神经网络提高超声图像分辨率的系统和方法是由李东佑设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用神经网络提高超声图像分辨率的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种方法，该方法用于使用生成神经网络将超声图像映射到分辨率映射超声图像，同时保持该分辨率映射超声图像的临床质量，从而使得临床医生能够评估处于优选分辨率而不损失临床相关内容的超声图像。在一个实施方案中，本公开提供了一种方法，该方法包括：采集对象的解剖区域的超声图像，其中该超声图像处于第一分辨率；选择目标分辨率，其中该目标分辨率不同于该第一分辨率；选择临床质量度量；基于该目标分辨率和该临床质量度量选择经训练的分辨率映射网络；使用该经训练的分辨率映射网络将该超声图像映射到分辨率映射超声图像，其中该分辨率映射超声图像处于该目标分辨率；以及经由显示设备显示该分辨率映射超声图像。
本发明授权利用神经网络提高超声图像分辨率的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 采集具有第一分辨率分布的第一超声图像，所述第一分辨率分布包括在第一深度处的高分辨率以及在近场或远场中在第二深度处的差分辨率； 将所述第一超声图像输入到经训练的神经网络算法，其中所述经训练的神经网络算法利用包括多个图像对的训练数据集来训练，其中所述多个图像对中的每一对包括第一训练图像和第二训练图像，所述第一训练图像包括一维探头图像，所述第二训练图像包括二维探头图像； 生成具有第二更高分辨率分布的第二超声图像作为所述经训练的神经网络算法的输出，所述第二更高分辨率分布包括在近场和远场中在宽深度范围内的高分辨率；以及 显示所生成的第二超声图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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