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龙图腾网获悉新华三大数据技术有限公司申请的专利一种网络流量的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111433625.3，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种网络流量的检测方法及装置是由唐侃毅;周波;褚军设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络流量的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络流量管理技术领域，公开了一种网络流量的检测方法及装置。其中，该方法包括：网关获取服务器上的指定端口对应的待检测网络流量；网关按照预设规则对待检测流量数据进行分类处理，得到对应于各个流量类型的流量数据，该预设规则为针对流量类型设定的分类规则；网关对各个流量类型的流量数据进行异常检测，得到待分发流量数据；网关将待分发流量数据分发至与对应的流量类型相关联的服务节点；服务节点在其微服务启动时对其接收的来自网关的流量数据进行异常检测。通过实施本发明，网关以及各个服务节点均可以直接对流量数据进行独立的异常检测，无需借助其他方式进行检测，节省了恶意流量的检测时间，提高了恶意流量的检测效率。

本发明授权一种网络流量的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种网络流量的检测方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器中设置有网关以及多个微服务对应的服务节点，不同的微服务对应于不同的服务节点，包括： 网关获取服务器上的指定端口对应的待检测网络流量； 网关按照预设规则对待检测流量数据进行分类处理，得到对应于各个流量类型的流量数据；所述预设规则为针对流量类型设定的分类规则； 网关对各个流量类型的流量数据进行异常检测，得到待分发流量数据，包括：网关提取所述各个流量类型的流量数据对应的第一流量特征；将所述第一流量特征输入至流量异常检测模型，得到流量检测结果；基于所述流量检测结果，确定出所述待分发流量数据；其中，所述流量异常检测模型是基于异常流量特征样本训练预设分类模型得到的；所述第一流量特征包括流的元数据和安全传输层协议元数据； 网关将所述待分发流量数据分发至与对应的流量类型相关联的服务节点，不同的微服务所对应的流量类型不同； 服务节点在其微服务启动时对其接收的来自网关的流量数据进行异常检测。

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