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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利欺诈社群发现方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010834549.6，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权欺诈社群发现方法、装置、设备及存储介质是由张科;郑邦祺;彭南博设计研发完成，并于2020-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本欺诈社群发现方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种欺诈社群发现方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：首先根据多个网络结点的拓扑关系生成初始异构图，将结点参数输入到有监督模型中得到欺诈社群评判依据，然后对初始异构图进行剪枝，从而获取到预设数量的可疑异构图，将每一个可疑异构图中所有网络结点构成的社群对应确定为一个可疑社群，最后利用欺诈社群评判依据，从所有可疑社群中确定欺诈社群。其中得到初始异构图及获得可疑异构图的过程属于无监督算法，而欺诈社群评判依据则是利用网络结点自身的结点参数得到，本申请既可以利用无监督算法侧重的拓扑关系，又可以利用有监督模型侧重的结点参数，弥补了单一使用无监督算法或有监督模型带来的不足。

本发明授权欺诈社群发现方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种欺诈社群发现方法，其特征在于，所述方法包括： 根据多个网络结点的拓扑关系生成初始异构图；所述网络结点包括以下类型：商家网络结点和消费者网络结点；所述商家网络结点与所述消费者网络结点之间的交易关系构成所述拓扑关系； 将所述多个网络结点的结点参数输入到预先构建的有监督模型中，获取欺诈社群评判依据；所述结点参数表示与结点对象相关的特征参数，所述商家网络结点的结点参数包括以下至少一种：成交量、成交额、出货量、物流数据，所述消费者网络结点的结点参数包括以下至少一种：购买量、交易额、商品信息、物流数据；所述欺诈社群评判依据包括每一个网络结点分别对应的模型分，以及至少两个欺诈社群判定特征；其中，所述有监督模型根据所述特征参数判断每一个网络结点的可疑程度，并根据可疑程度对每一个网络结点进行打分，得到每个网络结点的模型分； 根据预设剪枝规则对所述初始异构图进行剪枝，获取预设数量的可疑异构图，并将每一个所述可疑异构图中的所有网络结点构成的社群对应确定为一个可疑社群； 根据所述欺诈社群评判依据，从所有可疑社群中确定欺诈社群，包括：根据所有网络结点分别对应的模型分，确定每个可疑社群的社群模型分；根据所述至少两个欺诈社群判定特征之间的类内相似性，确定每个可疑社群的社群聚集度；根据所有可疑社群分别对应的社群模型分以及社群聚集度，从所有可疑社群中确定欺诈社群。

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