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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110744261.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法是由A·吉登;王新增;丹尼尔·文斯·利特威勒;T·施普伦格;罗伯特·马克·莱贝尔;埃尔辛·拜拉姆设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明题为“在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法”。本公开提供了一种校正相位并减少磁共振MR相位图像中的噪声的计算机实现的方法。该方法包括执行用于分析MR图像的神经网络模型，其中用一对原始图像和受损图像训练神经网络模型，其中受损图像包括受损相位信息，原始图像是其中受损相位信息减少的受损图像，并且神经网络模型的目标输出图像是原始图像。该方法还包括接收包括受损相位信息的MR图像，以及使用神经网络模型分析所接收的MR图像。该方法还包括基于分析来导出所接收的MR图像的原始相位图像，其中所导出的原始相位图像包括与所接收的MR图像相比减少的受损相位信息；以及基于所导出的原始相位图像来输出MR图像。

本发明授权在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种校正相位并减少磁共振MR相位图像中的噪声的计算机实现的方法，包括： 执行用于分析MR图像的神经网络模型，其中用一对原始图像和受损图像训练所述神经网络模型，其中所述受损图像包括受损相位信息，所述原始图像是其中所述受损相位信息减少的所述受损图像，并且所述神经网络模型的目标输出图像是所述原始图像； 接收MR图像，所述MR图像包括受损相位信息； 使用所述神经网络模型来分析所接收的MR图像； 基于所述分析来导出所接收的MR图像的原始相位图像，其中所导出的原始相位图像包括与所接收的MR图像相比减少的受损相位信息；以及 基于所导出的原始相位图像输出MR图像； 其中： 接收MR图像还包括：接收第一MR图像和第二MR图像，其中所述第一MR图像基于包括第一信号和第二信号的第一回波的第一MR信号，并且所述第二MR图像基于包括所述第一信号和所述第二信号的第二回波的第二MR信号，所述第一回波具有所述第一信号和所述第二信号之间的第一相位，所述第二回波具有所述第一信号和所述第二信号之间的第二相位，并且所述第一相位和所述第二相位彼此不同； 导出原始相位图像还包括：使用所述神经网络模型导出所述第一MR图像的第一原始相位图像和所述第二MR图像的第二原始相位图像；并且 所述方法还包括至少部分地基于所述第一原始相位图像和所述第二原始相位图像生成仅所述第一信号的图像和仅所述第二信号的图像。

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