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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113722583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110877429.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品是由郭威;秦佳锐;唐睿明;刘志容;何秀强;张伟楠;俞勇设计研发完成，并于2021-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品。该推荐方法包括：获取待预测数据；根据待预测数据和多个参考样本的相似度从多个参考样本中获取多个目标参考样本；每个参考样本和待预测数据均包括用户特征域数据和物品特征域数据，待预测数据的用户特征域数据用于指示目标用户特征，待预测数据的物品特征域数据用于指示目标物品特征，每个目标参考样本和待预测数据具有部分相同的用户特征域数据和或物品特征域数据；根据多个目标参考样本与待预测数据获取待预测数据的目标特征信息；以目标特征信息为输入通过深度神经网络DNN获取输出值；根据输出值确定是否向目标用户推荐目标物品。本申请实施例有利于提高推荐精度。

本发明授权推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，包括： 获取待预测数据； 根据所述待预测数据和多个参考样本的相似度从所述多个参考样本中获取多个目标参考样本；每个所述参考样本和所述待预测数据均包括用户特征域数据和物品特征域数据，所述待预测数据的所述用户特征域数据用于指示目标用户特征，所述待预测数据的所述物品特征域数据用于指示目标物品特征，每个所述目标参考样本和所述待预测数据具有部分相同的用户特征域数据和或物品特征域数据； 根据所述多个目标参考样本与所述待预测数据获取所述待预测数据的目标特征信息；所述目标特征信息包括第一目标特征向量组和第二目标特征向量组，所述第一目标特征向量组为向量化后的所述待预测数据，所述第二目标特征向量组为对所述多个目标参考样本进行向量化后融合得到； 以所述目标特征信息为输入通过深度神经网络DNN获取输出值；所述输出值是一个概率值，所述概率值反映了所述目标用户对所述目标物品进行操作的概率； 根据所述输出值确定是否向所述目标用户推荐所述目标物品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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