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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利图像处理方法和装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110361952.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像处理方法和装置、存储介质及电子装置是由裴翰奇;常健博;王任直;冯铭;姚建华;尚鸿;王晓宁;郑瀚;陈星翰设计研发完成，并于2021-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法和装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标对象的目标图像，目标图像包括发生目标事件的局部图像区域；将目标图像输入事件发生时间预测模型，通过事件发生时间预测模型中的第一卷积层对目标图像进行图像特征提取，得到与局部图像区域匹配的局部图像特征；将局部图像特征输入到事件发生时间预测模型的第二卷积层，获得第二卷积层输出的目标全局特征；基于目标全局特征，确定目标对象发生目标事件的事件发生时间信息。本发明解决了相关技术中事件的实际发生时间的预测结果不够准确的技术问题。

本发明授权图像处理方法和装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的目标图像，其中，所述目标图像包括发生目标事件的局部图像区域； 将所述目标图像输入事件发生时间预测模型，通过所述事件发生时间预测模型中的第一卷积层对所述目标图像进行图像特征提取，得到与所述局部图像区域匹配的多个维度上的局部图像特征，其中，所述局部图像特征用于表示所述目标对象发生所述目标事件的进度； 将所述局部图像特征输入到所述事件发生时间预测模型的第二卷积层，获得所述第二卷积层输出的所述局部图像区域的目标全局特征，其中，所述目标全局特征用于指示所述局部图像区域在各个所述维度上的图像特征； 在所述事件发生时间预测模型的全连接层中，对所述目标全局特征所指示的各个所述维度上的所述图像特征进行整合，以得到所述目标事件的预测发生时长； 在所述事件发生时间预测模型中，基于所述目标事件的所述预测发生时长，确定所述目标对象发生所述目标事件的事件发生时间信息，所述预测发生时长表示所述目标对象开始发生所述目标事件的时间点至拍摄所述目标图像的时间点之间的时长，其中，所述事件发生时间信息包括所述预测发生时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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