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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练、文本信息处理方法、系统、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113392644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011127498.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权模型训练、文本信息处理方法、系统、装置和存储介质是由黄剑辉设计研发完成，并于2020-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、文本信息处理方法、系统、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本信息处理模型的训练方法、文本信息处理方法、系统、装置和存储介质，可应用在人工智能领域，其中所述训练方法包括：对所述第一训练文本进行编码得到第一语义信息；对第一候选词进行编码得到第二语义信息；根据第一语义信息预测第一训练文本的分类，得到第一分类结果；根据第一语义信息和第二语义信息预测第一候选词的权重；根据第一分类结果和所述第一训练文本的类型标签确定第一损失值；根据第一候选词的权重和第一候选词的权重标签确定第二损失值；根据第一损失值和第二损失值对文本信息处理模型进行训练。本申请的可以降低训练成本或者在同等训练成本的条件下获得更高的模型精度。

本发明授权模型训练、文本信息处理方法、系统、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本信息处理模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一训练文本、所述第一训练文本中的第一候选词、所述第一训练文本的类型标签和所述第一候选词的权重标签； 对所述第一训练文本进行编码得到第一语义信息，所述第一语义信息用第一向量表示； 所述对所述第一训练文本进行编码得到第一语义信息，包括： 对所述第一训练文本中的各字符进行编码，得到各所述字符的第一编码信息； 根据各所述字符的第一编码信息确定每个所述字符的注意力权重，所述字符的注意力权重根据所述字符的第一编码信息与其他各字符的第一编码信息之间的相似度确定； 确定每个所述字符的第二编码信息，所述字符的第二编码信息根据该字符的注意力权重和所有所述字符的第一编码信息确定； 根据所有所述字符的第二编码信息确定所述第一向量； 或所述对所述第一训练文本进行编码得到第一语义信息，包括： 对所述第一训练文本进行分词，得到所述第一训练文本中的各词语； 对所述第一训练文本中的各词语进行编码，得到各所述词语的第三编码信息和所述第一训练文本的编码信息； 计算所有所述词语的注意力权重，所述词语的注意力权重由所述词语的第三编码信息和所述第一训练文本的编码信息的相似度确定； 计算各所述词语的第四编码信息，所述词语的第四编码信息由所述词语的第三编码信息和所述注意力权重的乘积确定； 根据各所述词语的第四编码信息确定所述第一向量； 对所述第一候选词进行编码得到第二语义信息； 根据所述第一语义信息预测所述第一训练文本的分类，得到第一分类结果； 根据所述第一语义信息和所述第二语义信息预测所述第一候选词的权重； 根据所述第一分类结果和所述第一训练文本的类型标签确定第一损失值； 根据所述第一候选词的权重和所述第一候选词的权重标签确定第二损失值； 根据所述第一损失值和所述第二损失值对所述文本信息处理模型进行训练。

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