甲骨文国际公司J·达摩获国家专利权
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龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利用机器学习模型确定供应计划偏差的补救措施的可接受性的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112508634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010963685.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权用机器学习模型确定供应计划偏差的补救措施的可接受性的方法和装置是由J·达摩;L·M·格兰德;R·P·拉普加别尔内斯;J·韩;N·S·焦瓦内蒂;J·王;M·H·金设计研发完成,并于2020-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用机器学习模型确定供应计划偏差的补救措施的可接受性的方法和装置在说明书摘要公布了:本公开涉及用机器学习模型来确定供应计划偏差的补救措施的可接受性。描述了一种用于分析关于与供应计划的偏差的供应商通信的系统。该系统可以确定偏差的严重性并确定由偏差造成的对供应链或库存级别的影响。可以识别供应商通信中的补救措施,并且系统可以确定该补救措施对于解决偏差是否可接受。对供应计划偏差、偏差的严重性、补救措施的可接受性和或其它因素的分析可以被用于生成供应商分数。
本发明授权用机器学习模型确定供应计划偏差的补救措施的可接受性的方法和装置在权利要求书中公布了:1.存储指令的一个或多个非暂态机器可读介质,所述指令在由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器促进多个操作,所述操作包括: 训练机器学习模型以计算分别与供应计划偏差对应的补救措施的可接受性级别,该训练包括: a获得训练数据集,历史数据的每个训练数据集包括: 供应商的供应计划偏差的属性; 由供应商针对所述供应计划偏差而商定或提供的补救措施;以及 针对所述供应计划偏差的所述补救措施的可接受性级别;以及 b基于训练数据集来训练机器学习模型; 接收来自供应商的通信,该通信包括针对与第一供应计划的第一偏差的第一补救措施;以及 应用机器学习模型来计算针对与第一供应计划的第一偏差的第一补救措施的第一可接受性级别,该应用包括: a分析第一偏差以确定与第一偏差相关联的第一属性集合;以及 b基于与第一偏差相关联的第一属性集合和第一补救措施之间的一个或多个相似度分数来计算第一可接受性级别。
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