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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利样本生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111160566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911365416.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权样本生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备是由李伟;苏函晶;王文瀚设计研发完成，并于2019-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种样本生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取目标商品在网络媒介信息投放后的资源转移数据；所述资源转移数据包括资源转移时间；确定所述网络媒介信息的信息投放时间，并根据所述信息投放时间与所述资源转移时间，从预存的至少两组候选特征数据中确定目标特征数据；根据所述目标特征数据与所述资源转移数据，生成模型训练样本。采用本方法，可通过获取特定时间的目标特征数据提高模型训练样本的有效率，进而增强模型预测能力，更能提高模型预测结果的准确率。

本发明授权样本生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种样本生成方法，其特征在于，所述方法应用于发放优惠券的延迟消费场景，所述延迟消费场景的模型训练样本构建采用T+N组合特征样本模式，包括如下步骤： 获取目标商品在网络媒介信息发放给目标用户的一段时间后，所述目标用户使用所述网络媒介信息购买所述目标商品而产生的资源转移数据；所述资源转移数据包括资源转移时间；所述资源转移时间为所述T+N组合特征样本模式中的T+N时刻；所述网络媒介信息包括优惠券； 确定所述网络媒介信息的信息投放时间，比较所述信息投放时间与所述资源转移时间，若所述信息投放时间与所述资源转移时间不匹配，则从预存的至少两组候选特征数据中，确定特征生成时间早于所述信息投放时间的候选特征数据作为目标特征数据；所述目标特征数据在一次样本生成过程中，作为样本生成原因；所述信息投放时间为针对目标商品生成网络媒介信息并投放的时间；所述目标特征数据的特征生成时间为所述T+N组合特征样本模式中的T时刻；所述候选特征数据是预先设置并存储于服务器数据库中的用户特征、商品特征以及活动关键词特征，其中，每组候选特征数据与相应的特征生成时间存在映射关系； 根据所述目标特征数据与所述资源转移数据，生成模型训练样本；所述模型训练样本用于对预测模型进行训练，训练好的所述预测模型用于预测对所述网络媒介信息的用户需求度。

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