广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院曾瑞江获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115983440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211576995.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置是由曾瑞江;李志勇;刘宇豪;黄缙华;黄曙;卢建刚;余志文;骆洁艺;杨世哲;汪绪先;郑文杰;吴跃隆;陆荟颖设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置,数据预测模型训练方法,包括:获取光伏逆变器的目标历史使用状态量;利用目标历史使用状态量对预设的数据预测模型进行训练,得到数据预测模型的初始权值;获取光伏逆变器的目标实时使用状态量;利用目标实时使用状态量及数据预测模型,预测得到下一使用状态量;根据所述下一使用状态量及所述目标实时使用状态量,对所述数据预测模型的初始权值进行更新。本发明数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置,可以有效地提高模型的泛化能力,且模型训练时能进行自适应调整权重,进而能够有效地提高预测数据的准确率,使得光伏发电系统的异常预警更为准确。
本发明授权数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种数据预测模型训练方法,其特征在于,包括: 获取光伏逆变器的目标历史使用状态量; 利用所述目标历史使用状态量对预设的数据预测模型进行训练,得到所述数据预测模型的初始权值; 获取所述光伏逆变器的目标实时使用状态量; 利用所述目标实时使用状态量及所述数据预测模型,预测得到下一使用状态量; 根据所述下一使用状态量及所述目标实时使用状态量,对所述数据预测模型的初始权值进行更新; 所述获取所述光伏逆变器的目标实时使用状态量,包括: 获取所述光伏逆变器的初始实时使用状态量; 在检测到所述初始实时使用状态量为标准量时,利用预设的数据转化算法将所述初始实时使用状态量转化为目标实时使用状态量,所述目标实时使用状态量为有监督数据; 所述获取所述光伏逆变器的目标实时使用状态量,还包括: 在检测到所述初始实时使用状态量为非标量时,利用所述数据预测模型,预测得到与所述初始实时使用状态量时间对应的预测使用状态量; 获取所述初始实时使用状态量的上一使用状态量,并根据所述上一使用状态量及所述预测使用状态量,得到更新后的初始实时使用状态量; 利用预设的数据转化算法将所述更新后的初始实时使用状态量转化为目标实时使用状态量,所述目标实时使用状态量为有监督数据; 根据上一使用状态量及预测使用状态量,得到更新后的初始实时使用状态量时,通过上一使用状态量及预测使用状态量的加权平均,得到更新后的初始实时使用状态量。
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