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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种基于细粒度的光伏出力预测方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211467399.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于细粒度的光伏出力预测方法及终端是由王江储;朱齐;唐海城;张翔;黄剑锋;许鸿鹏;兰太寿;陆嘉;李玫设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细粒度的光伏出力预测方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细粒度的光伏出力预测方法及终端，采集气象站和光伏电站的站内监测数据，构建包含气象监测数据和光伏电站运行工况的粗粒度数据库；基于时窗滑动平均的细粒度特征构造，构建细粒度数据库；之后，分别建立粗、细粒度预测模型，根据粗粒度预测模型输出的第一光伏出力值和细粒度预测模型输出的光伏出力误差，得到预测光伏出力值。因此，通过构造光伏出力影响量的细粒度特征，能够提升预测模型的输入数据的信息密度，以提高光伏出力的预测精准性。

本发明授权一种基于细粒度的光伏出力预测方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度的光伏出力预测方法，其特征在于，包括步骤： 获取气象站和光伏电站的监测数据，根据所述监测数据构建粗粒度数据库； 对所述粗粒度数据库进行基于时窗的滑动处理，得到时窗趋势性特征并构建细粒度数据库； 将所述粗粒度数据库中的数据划分为训练集、验证集和测试集，并构建粗粒度预测模型，计算得到第一光伏出力值； 将所述细粒度数据库中的数据划分为训练集、验证集和测试集，并构建细粒度预测模型，计算得到光伏出力误差； 结合所述第一光伏出力值和所述光伏出力误差得到预测光伏出力值； 对所述粗粒度数据库进行基于时窗的滑动处理，得到时窗趋势性特征并构建细粒度数据库包括： 所述粗粒度数据库为X=[X1,X2,…,XN]T，所述粗粒度数据库中的样本为Xi=[xi1，xi2,…,xim]，m为多维参数种类数量； 预设时窗大小w，计算所述粗粒度数据库中的样本参数的细粒度时窗趋势性特征值： xik.Trend=xik+xik+1+...xik+ww； 式中xik表示样本Xi在第k个参数的数值； 根据所述细粒度时窗趋势性特征值得到细粒度数据库XTrend： XTrend=[X1.Trend,X2.Trend,…,XN.Trend]T，Xi.Trend=[xi1.Trend，xi2.Trend,…,xim.Trend]。

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