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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211449359.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法是由韩小雨;丁成宇;史河水;李娜设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法。它包括如下步骤，步骤一：获取人体血管CT增强的若干图像；获取n张空间已配准的参考医学图像，构成物质分布的n维灰度空间；步骤二：在步骤一中图像的血管内勾画感兴趣区域ROI，提取图像上的血液信息；步骤三：对两个不同等级能量的图像和ROI，利用灰度空间分布找出跟ROI区域没有统计学差异的成分进行压制；步骤四：得到所对应目标压制的黑血图像，凸显血管壁情况。本发明具有能抑制血液信号消除血管搏动伪影、减低检查费用、缩短检查时间的优点。

本发明授权一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法，其特征在于：包括如下步骤， 步骤一：获取人体血管CT增强的若干图像； 获取n张空间已配准的参考医学图像，其中，n≥1，构成物质分布的n维灰度空间； 步骤二：在步骤一中图像的血管内勾画感兴趣区域ROI，提取图像上的血液信息； 步骤三：对两个不同等级能量的图像和ROI，利用灰度空间分布找出跟ROI区域没有统计学差异的成分进行压制； 步骤四：得到所对应目标压制的黑血图像，凸显血管壁情况； 在步骤一中，获取人体血管CT增强的若干图像的具体方法为： S1.1：使用能谱或者双能CT机采集增强后的医学图像； S1.2：对所有的参考医学图像进行配准，使得配准的两者的组织分布逐像素对应； 在步骤三中，使用高斯混合模型方法对物质分布的n维灰度空间进行区分，同时参考ROI文件区域的物质灰度信息确定其所在类别，最后计算得到灰度空间内每一点属于该类的概率； S3.1：从经验上对该医学图像内的组分数目进行估计，作为GMM模型的参数； S3.2：根据已有ROI，提取这个区域内的灰度分布，然后带入GMM模型得到这个ROI区域物质属于哪一类；用GMM模型计算所有灰度属于这一类的概率； 在步骤四中，获得待压制血液成分的展示医学图像，并带入步骤三获得的空间信息，对这些空间的体素点的灰度进行处理，使得与步骤二中ROI的成分相近的体素的灰度变暗压制，从而凸显出有统计学意义的组织边界信息，获得压制后的CTA黑血图像； 在步骤4中，具体方法为： S4.1：获得步骤三的空间信息后，得到该类体素点的空间坐标，即医学图像灰度矩阵的索引下标； S4.2：基于上述下标，对这些下标的体素点的灰度进行混合运算，混合运算包括加减运算，加上一个较大的bias将该类物质的灰度变亮，减去bias实现黑血压制； 在S4.2中，混合运算还包括乘除运算； 对这些下标的体素点的灰度乘以一个scale参数实现放大这部分物质的灰度； 公式如下：y=x-bias*scale+bias 其中，y是新的灰度，x是原始的灰度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江汉区解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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