北京世纪好未来教育科技有限公司赵宽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115907145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211453521.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质是由赵宽;丁林林;陈晓倩;么士宇设计研发完成,并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质。本公开提供的学情诊断方法包括:获取诊断试题的试题信息和目标对象针对诊断试题的作答数据;根据试题信息和作答数据,生成诊断试题对应的目标知识点的知识点难度等级矩阵;基于知识点难度等级矩阵和知识点区分度矩阵,通过构建的等级反应模型预测目标对象对目标知识点的掌握情况,得到知识点能力值,其中,知识点区分度矩阵是根据所述诊断试题确定的。本公开提供的学情诊断方法,能够快速准确的都得到诊断结果。
本发明授权一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种学情诊断方法,其特征在于,包括: 获取诊断试题的试题信息和目标对象针对所述诊断试题的作答数据,所述试题信息包括第一试题难度; 根据所述试题信息和所述作答数据,生成所述诊断试题对应的目标知识点的知识点难度等级矩阵,包括:按照第一映射规则将所述第一试题难度映射为第二试题难度;基于第一预设阈值将所述作答数据中诊断试题得分映射成得分等级;按照第二映射规则对应的映射函数将所述得分等级映射为第三试题难度,其中,所述映射函数是根据试题的难度阈值、难度斜率、得分等级以及所有试题得分的中位数构建的;根据所述第二试题难度和所述第三试题难度得到试题难度等级;根据所述试题难度等级,构建所述诊断试题对应的目标知识点的知识点难度等级矩阵; 基于所述知识点难度等级矩阵和知识点区分度矩阵,通过构建的等级反应模型预测所述目标对象对所述目标知识点的掌握情况,得到知识点能力值,其中,所述知识点区分度矩阵是根据所述诊断试题确定的。
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